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ChatGPT三月下载量突破4600万，成全球最受欢迎非游戏应用

近日，市场研究机构 App Figures 发布了2025年3月全球非游戏类应用下载量的报告，令人惊讶的是，ChatGPT 以4600万次的下载量成功超越 Instagram 和 TikTok，成为全球下载量最高的非游戏应用。这一数据仅统计了苹果 App Store 和谷歌 Play Store 这两大官方应用商店。根据 App Figures 的数据，ChatGPT 在 iOS 平台的表现尤为强

AI热点 3月前 0 点赞 0 评论 88 浏览

超125万人用过的ChatGPT“吉卜力化”功能被禁了？付费用户可用

这几天，你的社交媒体、网络社区是否都被ChatGPT的“吉卜力风格图片”刷屏了呢？不过，在引发版权问题后，他们似乎在某种程度上，又重启了“禁令”。站长之家(ChinaZ.com) 4月2日 消息:得益于 “吉卜力风格” 的热潮，ChatGPT 的人气不断攀升，但现在好像没那么简单了。 “我每月支付 200 美金订阅Pro服务，但当我要求它帮我转换宫崎骏导演的吉卜力风格图片时，却被判定违反了内容

AI热点 3月前 0 点赞 0 评论 140 浏览

ChatGPT记忆能力大幅提升：可调用所有对话

快科技4月11日消息，据报道，OpenAI首席执行官Sam Altman发文称：我们大幅提升了 ChatGPT 的记忆能力它现在可以调用你之前所有的对话内容了！”Altman介绍称，此功能今日面向专业版用户推出，不久后也会向升级版用户开放。欧洲经济区、英国、瑞士、挪威、冰岛和列支敦士登的用户除外。”同时，Altman还表示：用户当然可以选择不使用这个功能，或者完全禁用记忆功能。如果你想进行一段

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OpenAI预计今年营收增长两倍以上：将达到127亿美元

快科技3月27日消息，据报道，在付费人工智能软件强劲实力的有力推动下，OpenAI预计今年将迎来营收的爆发式增长，增幅将超两倍，有望达到127亿美元，而去年其营收为37亿美元。不仅如此，OpenAI对未来的发展充满信心，预计收入将持续保持快速增长的势头。明年，其营收预计将再次实现一倍以上的增长，突破至294亿美元，展现出极为广阔的发展前景。自两年多前推出ChatGPT以来，OpenAI便积极布

AI热点 3月前 0 点赞 0 评论 27 浏览

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开源项目 2月前 0 点赞 0 评论 123 浏览

刚刚，OpenAI大更新ChatGPT搜索，周搜索量10亿次

声明：本文来自于微信公众号AIGC开放社区，授权站长之家转载发布。今天凌晨4点，OpenAI对ChatGPT搜索进行了大更新，对网购搜索进行了大幅度优化。现在，搜索的产品可以直接显示详情、价格以及用户评价，并且可以直接跳转到购买链接，例如，你想购买一个新的平板电脑，可以在ChatGPT完成所有参数比对，并跳转到亚马逊购买。值得一提的是，ChatGPT搜索已经成为OpenAI最重要功能之一，仅过

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使用礼貌用语可能导致 OpenAI 每年损失数百万美元

最近，关于向人工智能聊天机器人如 ChatGPT 使用礼貌用语可能导致 OpenAI 每年损失数百万美元的新闻引发了广泛关注。这一说法源自 OpenAI 首席执行官山姆・阿尔特曼（Sam Altman）的一条社交媒体评论，迅速引起了众多媒体的热议。事情的起因是一位网友在社交平台上询问阿尔特曼:“用户对 AI 说‘请’和‘谢谢’到底让 OpenAI 在电费上损失了多少?” 对此，阿尔特曼幽默地回应:

AI热点 2月前 0 点赞 0 评论 179 浏览

GPT-4o图像生成功能现已集成至自定义GPTs

2025年4月26日 AIbase报道：OpenAI近日宣布，其旗舰多模态模型GPT-4o的图像生成功能现已正式集成至ChatGPT的自定义GPTs功能中。这一更新标志着用户创建的定制化AI助手能够直接生成和编辑图像，为内容创作、设计和教育等领域带来更多可能性。无缝集成的图像生成体验GPT-4o的图像生成功能此前已于2025年3月25日起在ChatGPT和Sora平台向免费、Plus、Pro和Te

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OpenAI CEO批评礼貌语言浪费:与AI对话不需要“请”和“谢谢”

OpenAI的首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）近日提出了一个具有挑战性的观点，称与ChatGPT这样的聊天机器人使用礼貌语言，如“请”和“谢谢”，实际上是一种浪费，耗费了大量的电力和计算资源。奥特曼指出，尽管许多人认为与人工智能保持礼貌是一种文化上的必要行为，或者有助于提升交互质量，但这种做法却无形中增加了人工智能系统的负担。每次使用礼貌语言时，聊天机器人不仅要识别和处理这些词汇，还

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警惕 AI 扩张!十年内或吞噬巨量电力，成本飙升至数千亿美元

近日，一项由乔治城大学、Epoch AI 和兰德公司研究人员进行的新研究警告称，如果当前趋势持续，用于训练和运行人工智能的数据中心将在未来十年内面临爆炸式增长，其芯片数量可能达到数百万个，耗资数千亿美元，并需要相当于大型城市电网的电力供应。该研究分析了2019年至今全球500多个 AI 数据中心项目的数据，揭示了惊人的增长轨迹。尽管数据中心的计算性能每年增长超过一倍，但其电力需求和资本支出也在同步

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