在人工智能生成代码的趋势日益明显的背景下,网络安全领域的首席信息安全官(CISO)们开始担忧初级开发者对 AI 工具的过度依赖可能会削弱他们的基本技能,从而在未来造成难以忽视的盲点。许多开发者将像 ChatGPT 这样的 AI 编码助手视为提高工作效率的工具,但这种便利也带来了长远的风险。据观察,初入职场的开发者在系统深度理解方面面临挑战。他们能够生成功能性代码片段,但往往无法深入解释其背后的逻辑
近日,一项由乔治城大学、Epoch AI 和兰德公司研究人员进行的新研究警告称,如果当前趋势持续,用于训练和运行人工智能的数据中心将在未来十年内面临爆炸式增长,其芯片数量可能达到数百万个,耗资数千亿美元,并需要相当于大型城市电网的电力供应。该研究分析了2019年至今全球500多个 AI 数据中心项目的数据,揭示了惊人的增长轨迹。尽管数据中心的计算性能每年增长超过一倍,但其电力需求和资本支出也在同步