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AI银行进化论 | 从效率革命到生态重构，打响对公业务数智化升维战

摩根士丹利与OpenAI携手，将GPT-4等先进模型嵌入财富管理业务流程，旨在为财务顾问提供更快速的洞察、更明智的决策和更高效的客户关系管理工具，其内部AI聊天机器人AI @ Morgan Stanley Assistant的采用率高达98%，显著提升了信息检索效率；摩根大通则在法律分析、交易执行、欺诈检测和投资策略等多个领域广泛应用AI技术，其COiN平台通过自动化法律文件的分析，每年可节省

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剑有双锋—浅谈 LLM 在金融领域应用之风险与安全

导读 随着大模型技术的不断发展，自 2022 年起，这一技术逐步从研究阶段迈入工业化，并进入公众视野，成为一个备受瞩目的发展趋势。未来，尤其是面向 2029 年 AGI 和强人工智能的发展，大模型将对“硅基”和“碳基”生物之间的关系产生深远影响。然而，大模型虽具有广泛的应用潜力，但也不可避免地带来了风险，尤其在安全可控的情况下，它的应用能够为日常生活中的问题提供解决方案。特别是在金融领域，大模

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大模型与Agent技术在金融级智能运维的创新应用

分享概要一、智能运维需求分析二、大模型与Agent技术三、Agent智能运维体应用一、智能运维需求分析1、IT运维需求分析上图展示了完整的运维流程链，涵盖事前预防与事后处理的应急管理全过程。结合大模型技术的强大能力，我们可以在运维流程的各个环节逐步提升应急能力。例如，在故障预防阶段，利用大模型技术实现故障的提前发现与预警，从而增强故障预防能力。运维领域涉及数据中心的全方位管理，包括系统、主机、

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如何利用DeepSeek帮我做金融理财?

概述AI 大模型火了几年了，不知不觉中，已经普及到千家万户中，常见的应用场景有：内容创作：比如通过你的名字给你作一首诗。比如给你生成吸引人的广告文案。聊天机器人：比如客服答疑，比如英语口语陪练。逻辑推理：比如辅助医生分析病例、生成诊断建议。比如帮你做一道数学题目。大部分的交互方式，都是通过自然语言和大模型进行对话，由人主动发起，如下：也有许多的业务场景，不是由人主动发起的，通过定时任务在后台不

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金融行业AI原生转型经典案例—某商业银行

60% 提升模型复用率90%实现安全审计覆盖率案例标题金融行业某商业银行客户通过CSGHub构建跨网隔离、全流程安全可控的大模型资产管理体系，赋能AI原生转型。执行摘要作为金融行业的重要代表，某银行积极推进AI原生化与智能化转型，但在模型跨网流转、安全合规、集中治理、研发协作等方面，面临资产分散、流程繁琐、隔离壁垒和复用效率低下等挑战。通过引入开放传神（OpenCSG）的CSGHub平台，构建

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AI银行进化论 | 聚势三重生态，探索AI时代的银企共振进化

AI正以前所未有的惊人力量重塑各行各业。Gartner预测，到2026年超过80%的企业将在生产环境中使用GenAI API、模型或应用，而2023年这一比例尚不足5%。“不转型，就出局”，企业面临的不仅仅是效率的比拼，更是在被AI重塑的市场格局中保持竞争力的战略抉择。作为企业的金融服务者，银行同样需要紧跟客户和时代，探索一条自己的数智跃迁之路。AI锻造明日企业：效率革命、人机共智与网状共生A

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场景金融的"Manus"时刻

Manus是一款由中国Monica.im团队于2025年3月推出的通用型AI智能体（AI Agent）产品。Manus能够自主规划并执行复杂任务，直接交付成果，因而被誉为“全球首个通用Agent”。 该产品的核心突破在于实现了“自主执行闭环”，通过多智能体协作架构调用工具链（如浏览器、代码编辑器），能够从任务规划到结果交付全流程自动化处理，例如自动筛选简历、生成股票分析报告或设计旅行攻略。发布

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Evident AI Index 报告解读 | 全球银行业AI应用成熟度排名曝光

AI人工智能正以前所未有的速度和广度渗透全球各行各业，金融服务业首当其冲，面临深刻的变革机遇与挑战。AI不仅有望提升运营效率、优化客户体验、强化风险管理，更可能重塑行业竞争格局。在此背景下，准确评估金融机构的AI成熟度，理解全球领先实践与趋势，对于制定有效的发展战略至关重要。Evident AI Index应运而生，作为全球首个针对银行业AI成熟度的“由外向内”的独立基准评估体系，为行业提供了

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万字详解：深度洞察金融业细分业务场景的AI应用

引言从智能客服满意度反超人工，到信贷审批准确率突破98%，AI已渗透至风控、投顾等多个核心场景。政策驱动下，"AI+金融"进入深度融合阶段，头部银行通过大模型实现70%效率提升。随着技术从辅助工具升级为价值创造主体，金融机构正抢占智能投顾"千人千策"、卫星数据信贷评估等新高地，开启从被动响应到主造血的新范式。看市场：金融科技发展进入黄金时代，AI市场规模快速提升2024年全球人工智能在金融科技

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