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Google 推出 AI 编程神器 Firebase Studio,0基础也能快速上线App

说实话,刚听到这名字时,羊仔心想又来一个代码编辑器?毕竟现在市面上 WindSurf、Cursor、VS Code、Trae 如日中天,感觉坑位都快满了。但了解下来发现,它不只是个编辑器,更像是一个完全跑在浏览器里的全栈开发环境,还自带 AI 大脑 (Gemini),主打一个“动动嘴”就能帮你搭应用!1Firebase Studio是什么?简单来说,Firebase Studio 就是 Goo

30分钟让AI Agent自我觉醒,创新智能体框架--AI2T

随着AI Agent的迅速崛起,在代码开发、教育、电商等领域获得了大面积应用,尤其是教育领域成为教学的利器。但开发传统的智能体,通常需要数百小时来跟踪其自动化执行流程,然后针对存在的BUG、功能缺陷进行优化。为提升智能体开发效率,卡内基梅隆大学的研究人员提出了一种创新自我觉醒框架AI2T,用户只需要提供少量的步骤式解答示例,通过交互的方式就能快速完成所有开发流程。为了验证AI2T的有效性,研究

未来 AI Agent:Event-Driven + MCP

AI Agent 正准备通过自主问题解决、适应性工作流和可扩展性来彻底改变企业运营。但真正的挑战并不在于构建更好的模型。Agent 需要访问数据、工具,并具备跨系统共享信息的能力,其输出应能够被多个服务使用——包括其他 Agent。这不是一个 AI 问题,而是一个基础设施和数据互操作性问题。这不仅仅是将一系列命令串联起来,而是需要一个由数据流驱动的 Event-Driven 事件驱动架构(ED

n8n + mcp王炸组合:3个步骤轻松实现网页AI搜索

在AI技术高速发展的今天,AI 工作流平台逐渐成为日常工作中的得力助手。无论是内容生成、数据处理,还是自动化决策,这类平台正不断解放人力、提升效率。其中,dify 和 n8n 是两款受到广泛关注的 AI 工作流工具,它们各具特色,适用于不同的使用场景。Dify 强调与大语言模型(如 GPT 系列)的集成,适合构建对话式应用和智能问答系统,但它在联网搜索能力上存在一定局限,例如无法直接使用网

秘塔AI‘私人定制AI讲师’上线,这类老师危危危了

前两天,知乎有个热门问题,讨论‘大学生吐槽大学老师水课’的问题。有位网友的吐槽,获得了众多点赞:““七十年代的人拿着八十年代的教材用着九十年代的技术教00后如何解决二十世纪出现的问题并且在现在找工作”。”传统教育跟不上社会发展的问题,早不是一天两天了。但让他们想不到的是,也许有一天,颠覆他们‘铁饭碗’的不是某项改革,而是AI技术。秘塔AI打响“教育平权”的第一枪。支持将网页、本地文档、平台资料

被低估的AI+数据标注

在见证自动驾驶汽车熟练穿行于城市街道,或者向DeepSeek提问并获得通畅回复的时刻,我们很少思考这背后真正的支撑力量。 它不仅仅是算法,也不仅仅是算力,而是由数以万计看不见的手完成的数据标注工作。 这些无名英雄正在中国县城的二层小楼中,对着电脑屏幕,点点鼠标,一遍遍地标注车道线、行人轮廓、语言情感,为AI革命提供不可或缺的养料。AI数据标注员"前面有多少智能,后面就有多少人工

AI自己当CEO,开发一个精美网站仅需9分钟

很多同学可能都熟悉得到这家公司的创业历史。当年罗胖和脱不花想在微信上卖书,但很快发现还得搭一个网站。对他们俩来说,虽然很清楚自己想做什么,但因为不是做产品和技术出身的,所以完全不知道该怎么下手。也正是因为这个看起来挺棘手的问题,我在10多年前跟他们一起开始了创业。不过,作为一个产品经理出身的人来说,很多事情也必须依赖专业人士的配合,例如前端工程师、后端工程师、测试、设计师、客户端工程师等等。

AI时代软件测试的认知革命与架构重塑

一、从钟表宇宙到概率云:确定性崩塌下的认知革命1727年牛顿逝世时,墓志铭上镌刻的"让行星运转的法则",曾是人类对宇宙认知的终极信仰。经典物理的确定性如同精密机械:行星轨道可计算至小数点后百位,弹道轨迹能预判百年后的落点,拿破仑甚至戏称《自然哲学的数学原理》是"宇宙说明书"。这种信仰在1900年遭遇第一次冲击——普朗克提出能量量子化假说,如同在齿轮咬合的机械宇宙中塞入不确定的沙粒。但真正的革命

几分钟内构建一个 iOS 应用:如何使用 Cursor AI 实现轻松开发

即使在 2025 年,产品设计中的设计和开发之间也存在差距。我们在 Figma 等工具中设计的内容与在代码中实现的内容是两回事。根据设计交接的质量以及设计师和开发人员的技能,这种差距可能是微妙的,也可能非常大。当设计和开发都由同一个人处理时,就可以弥合设计和开发之间的差距。但是,这需要编码技能,而 UI 设计领域中没有多少人拥有扎实的技能。2025 年可能是这种现状开始改变的一年,因为有一些

高效AI开发指南:上下文管理全解,以Cline为例

1. 背景在当今 AI 辅助编程的时代,我们逐渐发现 Cursor, Windsurf 以及 Cline 等AI代码编辑器的一个共同现象:AI 代码编辑器通常在任务初始阶段表现出色,代码生成效率和质量都很高,但随着项目的深入,它们的性能往往会出现明显下滑。这种现象被业内称为"死亡陷阱",它与大模型的上下文管理密切相关。作为开发者,我们需要了解这一现象背后的原理,并掌握有效的上下文管理策略,才能