被低估的AI+数据标注
在见证自动驾驶汽车熟练穿行于城市街道，或者向DeepSeek提问并获得通畅回复的时刻，我们很少思考这背后真正的支撑力量。 它不仅仅是算法，也不仅仅是算力，而是由数以万计看不见的手完成的数据标注工作。 这些无名英雄正在中国县城的二层小楼中，对着电脑屏幕，点点鼠标，一遍遍地标注车道线、行人轮廓、语言情感，为AI革命提供不可或缺的养料。AI数据标注员"前面有多少智能，后面就有多少人工
ai 内容创作
AI自己当CEO，开发一个精美网站仅需9分钟
很多同学可能都熟悉得到这家公司的创业历史。当年罗胖和脱不花想在微信上卖书，但很快发现还得搭一个网站。对他们俩来说，虽然很清楚自己想做什么，但因为不是做产品和技术出身的，所以完全不知道该怎么下手。也正是因为这个看起来挺棘手的问题，我在10多年前跟他们一起开始了创业。不过，作为一个产品经理出身的人来说，很多事情也必须依赖专业人士的配合，例如前端工程师、后端工程师、测试、设计师、客户端工程师等等。
AI时代软件测试的认知革命与架构重塑
一、从钟表宇宙到概率云：确定性崩塌下的认知革命1727年牛顿逝世时，墓志铭上镌刻的"让行星运转的法则"，曾是人类对宇宙认知的终极信仰。经典物理的确定性如同精密机械：行星轨道可计算至小数点后百位，弹道轨迹能预判百年后的落点，拿破仑甚至戏称《自然哲学的数学原理》是"宇宙说明书"。这种信仰在1900年遭遇第一次冲击——普朗克提出能量量子化假说，如同在齿轮咬合的机械宇宙中塞入不确定的沙粒。但真正的革命
n8n + mcp王炸组合：3个步骤轻松实现网页AI搜索
在AI技术高速发展的今天，AI 工作流平台逐渐成为日常工作中的得力助手。无论是内容生成、数据处理，还是自动化决策，这类平台正不断解放人力、提升效率。其中，dify 和 n8n 是两款受到广泛关注的 AI 工作流工具，它们各具特色，适用于不同的使用场景。Dify 强调与大语言模型（如 GPT 系列）的集成，适合构建对话式应用和智能问答系统，但它在联网搜索能力上存在一定局限，例如无法直接使用网
秘塔AI‘私人定制AI讲师’上线，这类老师危危危了
前两天，知乎有个热门问题，讨论‘大学生吐槽大学老师水课’的问题。有位网友的吐槽，获得了众多点赞：““七十年代的人拿着八十年代的教材用着九十年代的技术教00后如何解决二十世纪出现的问题并且在现在找工作”。”传统教育跟不上社会发展的问题，早不是一天两天了。但让他们想不到的是，也许有一天，颠覆他们‘铁饭碗’的不是某项改革，而是AI技术。秘塔AI打响“教育平权”的第一枪。支持将网页、本地文档、平台资料
Manus 邀请码秒过？我的 Manus 初体验
Manus 的热度暂时降了下来，我申请的邀请码也到了，于是开始了第一次 Manus AI Agent 的使用。这应该是正儿八经的第一次使用这类 Agent AI 产品，当然之前有看过 Devin AI 的 demo，也一直在使用 Cursor，但这些 agent 基本上都是 coding 领域的。Manus 官方说自己是通用的 AI agent 产品，那具体的边界还得探索了才知道。左下角有一
AI如何助力律师创作法律专业文章
法律专业文章是律师展现自身专业能力、打造个人品牌的重要途径。计算机的普及使律师从传统的纸笔写作中解放出来，极大地提升了写作效率，而随着AI时代的到来，AI工具将极大提升律师的创作效率，助力律师创作出更多的高质量法律专业文章。03创作过程1确定写作主题，利用AI初步生成文章框架指令示例：请以“施工单位拒不配合竣工验收情况下，房屋建筑安全性鉴定报告能否作为替代资料办理竣工验收备案”为主题创作一篇法
DeepSeek生成的Html网页，怎么分享给别人访问？
自DeepSeek火了以来，全网铺天盖地地教大家用AI创作各种奇奇怪怪的东西。就说最近，你有没有让DeepSeek（其他AI）帮你生成网页小活动吧？点名、对对碰、刮刮乐、小组计分、数学模拟、物理实验……由于这些以前都是程序员专属的业务，现在AI直接把写代码的门槛降到了脚底下，直接是“有手就行”！今天来给大家解决这个问题：在没有服务器的情况下，怎么把AI生成的HTML代码放到互联网上，让手机、电
几分钟内构建一个 iOS 应用：如何使用 Cursor AI 实现轻松开发
即使在 2025 年，产品设计中的设计和开发之间也存在差距。我们在 Figma 等工具中设计的内容与在代码中实现的内容是两回事。根据设计交接的质量以及设计师和开发人员的技能，这种差距可能是微妙的，也可能非常大。当设计和开发都由同一个人处理时，就可以弥合设计和开发之间的差距。但是，这需要编码技能，而 UI 设计领域中没有多少人拥有扎实的技能。2025 年可能是这种现状开始改变的一年，因为有一些
高效AI开发指南：上下文管理全解，以Cline为例
1. 背景在当今 AI 辅助编程的时代，我们逐渐发现 Cursor, Windsurf 以及 Cline 等AI代码编辑器的一个共同现象：AI 代码编辑器通常在任务初始阶段表现出色，代码生成效率和质量都很高，但随着项目的深入，它们的性能往往会出现明显下滑。这种现象被业内称为"死亡陷阱"，它与大模型的上下文管理密切相关。作为开发者，我们需要了解这一现象背后的原理，并掌握有效的上下文管理策略，才能