AI 编程神器 Cursor 十大使用技巧：让代码更听你的话
目录1 “聊天式”编程已经到来2 Cursor 引领新的编程范式3 如虎添翼：MCP 的到来4 Cursor 十大使用小技巧5 Cursor 团队的一些观点6 Cursor 与心流7 写在最后AI 辅助编程已经是一个不可逆的潮流趋势，不能高效使用 AI 工具为己所用的程序员将很快被时代抛在后面。本文作者基于自己过去半年对 Cursor 的深度体验，撰写了本文，让你的代码更听话，实现极致心流体验
ai 内容创作
Google 推出 AI 编程神器 Firebase Studio，0基础也能快速上线App
说实话，刚听到这名字时，羊仔心想又来一个代码编辑器？毕竟现在市面上 WindSurf、Cursor、VS Code、Trae 如日中天，感觉坑位都快满了。但了解下来发现，它不只是个编辑器，更像是一个完全跑在浏览器里的全栈开发环境，还自带 AI 大脑 (Gemini)，主打一个“动动嘴”就能帮你搭应用！1Firebase Studio是什么？简单来说，Firebase Studio 就是 Goo
30分钟让AI Agent自我觉醒，创新智能体框架--AI2T
随着AI Agent的迅速崛起，在代码开发、教育、电商等领域获得了大面积应用，尤其是教育领域成为教学的利器。但开发传统的智能体，通常需要数百小时来跟踪其自动化执行流程，然后针对存在的BUG、功能缺陷进行优化。为提升智能体开发效率，卡内基梅隆大学的研究人员提出了一种创新自我觉醒框架AI2T，用户只需要提供少量的步骤式解答示例，通过交互的方式就能快速完成所有开发流程。为了验证AI2T的有效性，研究
未来 AI Agent：Event-Driven + MCP
AI Agent 正准备通过自主问题解决、适应性工作流和可扩展性来彻底改变企业运营。但真正的挑战并不在于构建更好的模型。Agent 需要访问数据、工具，并具备跨系统共享信息的能力，其输出应能够被多个服务使用——包括其他 Agent。这不是一个 AI 问题，而是一个基础设施和数据互操作性问题。这不仅仅是将一系列命令串联起来，而是需要一个由数据流驱动的 Event-Driven 事件驱动架构（ED
AI 驱动的 SEO：尖端内容制作的 4 项原则（附Deep Seek优化独立站技巧）
AI 已经席卷了 SEO 世界，而且没有回头路。如果您尚未将 AI 集成到您的内容制作中，那么您就落后了。关键是知道如何以正确的方式使用 AI——这样它才能与您的 SEO 策略相配合，而不是与之相悖。现实情况是：谷歌并不反对 AI 生成的内容。他们关心的是为人们创建的有用内容。如果您的 AI 辅助内容符合该条件，那么您就清楚了。但是，如果你在没有真正策略的情况下大规模生产 AI 内容，你就有可
GPT-4o是懂LOGO设计的
用 GPT-4o 在1分钟内创造出媲美专业设计的Logo！思考一下： 半年前还有多少公司在微调 SD 想实现这种效果，现在直接被模型基础能力覆盖！当一项技术能以十分之一的成本，达到原有技术80%的效果时，这不是简单的替代，而是一场彻底的革命。如何制作？江树精心打磨的提示词模板分享给你：Create image 专业 logo 设计图：- 设计风格：采用苹果设计美学（简约、精致、高端）- 背景要
秘塔AI‘私人定制AI讲师’上线，这类老师危危危了
前两天，知乎有个热门问题，讨论‘大学生吐槽大学老师水课’的问题。有位网友的吐槽，获得了众多点赞：““七十年代的人拿着八十年代的教材用着九十年代的技术教00后如何解决二十世纪出现的问题并且在现在找工作”。”传统教育跟不上社会发展的问题，早不是一天两天了。但让他们想不到的是，也许有一天，颠覆他们‘铁饭碗’的不是某项改革，而是AI技术。秘塔AI打响“教育平权”的第一枪。支持将网页、本地文档、平台资料
被低估的AI+数据标注
在见证自动驾驶汽车熟练穿行于城市街道，或者向DeepSeek提问并获得通畅回复的时刻，我们很少思考这背后真正的支撑力量。 它不仅仅是算法，也不仅仅是算力，而是由数以万计看不见的手完成的数据标注工作。 这些无名英雄正在中国县城的二层小楼中，对着电脑屏幕，点点鼠标，一遍遍地标注车道线、行人轮廓、语言情感，为AI革命提供不可或缺的养料。AI数据标注员"前面有多少智能，后面就有多少人工
AI自己当CEO，开发一个精美网站仅需9分钟
很多同学可能都熟悉得到这家公司的创业历史。当年罗胖和脱不花想在微信上卖书，但很快发现还得搭一个网站。对他们俩来说，虽然很清楚自己想做什么，但因为不是做产品和技术出身的，所以完全不知道该怎么下手。也正是因为这个看起来挺棘手的问题，我在10多年前跟他们一起开始了创业。不过，作为一个产品经理出身的人来说，很多事情也必须依赖专业人士的配合，例如前端工程师、后端工程师、测试、设计师、客户端工程师等等。
AI时代软件测试的认知革命与架构重塑
一、从钟表宇宙到概率云：确定性崩塌下的认知革命1727年牛顿逝世时，墓志铭上镌刻的"让行星运转的法则"，曾是人类对宇宙认知的终极信仰。经典物理的确定性如同精密机械：行星轨道可计算至小数点后百位，弹道轨迹能预判百年后的落点，拿破仑甚至戏称《自然哲学的数学原理》是"宇宙说明书"。这种信仰在1900年遭遇第一次冲击——普朗克提出能量量子化假说，如同在齿轮咬合的机械宇宙中塞入不确定的沙粒。但真正的革命