AI 笔记 NotebookLM 更新：思维导图和资源探索，很酷！
谷歌旗下 AI 笔记应用 NotebookLM 近日迎来重大更新，推出名为「探索来源」（Discover Sources）的新功能。该功能可自动搜索网络资源并智能筛选相关内容，旨在帮助用户快速构建知识库，尤其为学生、研究人员及知识创作者提供高效的信息整合方案。我们结合该笔记本前阵子刚开放的交互式「思维导图」功能一起介绍一下。点击「新建」进入添加来源的界面，点击右上角的发现网络来源。进入到「探索
短视频内容创作
未来 AI Agent：Event-Driven + MCP
AI Agent 正准备通过自主问题解决、适应性工作流和可扩展性来彻底改变企业运营。但真正的挑战并不在于构建更好的模型。Agent 需要访问数据、工具，并具备跨系统共享信息的能力，其输出应能够被多个服务使用——包括其他 Agent。这不是一个 AI 问题，而是一个基础设施和数据互操作性问题。这不仅仅是将一系列命令串联起来，而是需要一个由数据流驱动的 Event-Driven 事件驱动架构（ED
AI内容检测的四种方法：AI水印的局限和出路
一、当我们在评估AI内容检测工具的能力时，我们需要考虑哪些因素？（一）技术方面1. 准确性：AI检测工具需要准确区分AI生成内容与人类创作内容，确保低误报和漏报率。除非工具能提供AI生成的概率，而不是简单的二元答案，“误报率1%”在很多应用场景下，如垃圾检测或教育中，可能仍然不够好。2. 抗规避能力：检测工具应该能够抵御故意规避检测的尝试，如文本改写或图片裁剪等常见手段，不容易受到此类攻击影响
AI如何助力律师创作法律专业文章
法律专业文章是律师展现自身专业能力、打造个人品牌的重要途径。计算机的普及使律师从传统的纸笔写作中解放出来，极大地提升了写作效率，而随着AI时代的到来，AI工具将极大提升律师的创作效率，助力律师创作出更多的高质量法律专业文章。03创作过程1确定写作主题，利用AI初步生成文章框架指令示例：请以“施工单位拒不配合竣工验收情况下，房屋建筑安全性鉴定报告能否作为替代资料办理竣工验收备案”为主题创作一篇法
AI 友好架构：AI 编程最佳范式，构建 10x 效率提升的代码库（万字长文）
AI 友好架构是一种将成熟的软件架构原则与生成式 AI 的能力相结合并进行调整的软件构建方法。其核心目标是创建一个既便于人类协作，又能被 AI 高效理解、分析、生成和持续演进的代码资产与系统环境，从而显著提升开发效率。生成式 AI 在你的代码库上工作不好存在诸多原因，其中一个就是：你的代码库不够 AI 友好。而除了 AI 不友好之外，它存在的另外一个问题就是：对于人类来说也不友好。工作于代码库
AI 编程之手把手教你实现用4o打造拍立得风格图片转换器（含源代码）
本篇是关于#Ai编程 的话题～请看这篇：AI 绘画摆摊翻车了，只能用 AI 编程救场：搞了个在线画图神器用 AI 轻松搞定一个 T 恤 DIY 网站这篇我分享一下过程，我用AI编程工具写的一个实现拍立得拍照功能，感兴趣的同学可以按照我的方式摸索着自己写一个～源代码我会共享在知识星球里，如果不愿意加入知识星球，文末也会放（付费可见下载地址～）需求：用AI实现一个拍立得的图片转换效果。1，我先画了
AI Agent未来趋势解析：为何Coze的专家工作流模式不代表未来？
推理模型强化后，Agent具备了自我规划能力，从传统的工作流设定模式衍生出自主创新、自主规划的新范式。企业开始思考能否运用Agent重新定义或落地新场景，这一探索过程也会受到C端的影响。新一代Agent与上一代以工作流为驱动的Agent在运作逻辑上存在何种差异？具体如何实现？企业又该构建怎样的工具箱？本文将深入分析AI Agent的未来趋势，助力企业对Agent工具的理解与落地实践。分享嘉宾
被低估的AI+数据标注
在见证自动驾驶汽车熟练穿行于城市街道，或者向DeepSeek提问并获得通畅回复的时刻，我们很少思考这背后真正的支撑力量。 它不仅仅是算法，也不仅仅是算力，而是由数以万计看不见的手完成的数据标注工作。 这些无名英雄正在中国县城的二层小楼中，对着电脑屏幕，点点鼠标，一遍遍地标注车道线、行人轮廓、语言情感，为AI革命提供不可或缺的养料。AI数据标注员"前面有多少智能，后面就有多少人工
撰写AI产品需求文档（PRD）
一、回顾上一篇分享的是AI产品经理需要掌握算法的理解，目标函数、评估指标、训练数据需求等。二、撰写AI需求文档（PRD）1.标准PRD结构首先，我需要先回想一下标准的PRD结构，然后结合AI产品的特点进行调整。首先，PRD通常包括文档头、产品概述、功能需求、非功能需求、数据需求、附录部分。1. 文档头产品名称: [产品名称]版本号: [V1.0]撰写人: [姓名/团队]最后更新时间: [YYY
AI自己当CEO，开发一个精美网站仅需9分钟
很多同学可能都熟悉得到这家公司的创业历史。当年罗胖和脱不花想在微信上卖书，但很快发现还得搭一个网站。对他们俩来说，虽然很清楚自己想做什么，但因为不是做产品和技术出身的，所以完全不知道该怎么下手。也正是因为这个看起来挺棘手的问题，我在10多年前跟他们一起开始了创业。不过，作为一个产品经理出身的人来说，很多事情也必须依赖专业人士的配合，例如前端工程师、后端工程师、测试、设计师、客户端工程师等等。