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专访Answer.AI创始人周立：AI时代，学什么在未来是有用的？

2025年转眼已进入4月，又到了季度盘点的时候。在AI这个随时可能有新突破的领域，我相信你跟我有类似的感受，我们每天都在被各种各样AI相关的消息轰炸。长时间淹没在细节里，会让人很难把握真正的发展脉络。所以在一季度这个特殊的时间节点，AI学习圈特别推出了2025春季特刊。做这本小册子，我最简单的想法，就是希望能给身处在AI洪流中的我们，留出一个停下来回望和思考的空间。为了做好一季度的AI盘点，我

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用Trae编码做一张AI海报

前面的文章主要分享了制作PPT，接下来我们换个场景，来制作一张海报，理论上应该也是非常容易的事情。今天我们就来一起撩一撩如何用Trae编码做一张AI海报。一、AI制作海报考虑有很多小伙伴没有看上一篇内容，全过程再梳理一份，首先打开Trae.ai下载。直接提问：绘制一张海报图，可以使用html用svg，用于清明节，要有清明节的风格，清明时节雨纷纷，有粽子打开网页看看效果图：看着有点单调，我们丰富

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高效AI开发指南：上下文管理全解，以Cline为例

1. 背景在当今 AI 辅助编程的时代，我们逐渐发现 Cursor, Windsurf 以及 Cline 等AI代码编辑器的一个共同现象：AI 代码编辑器通常在任务初始阶段表现出色，代码生成效率和质量都很高，但随着项目的深入，它们的性能往往会出现明显下滑。这种现象被业内称为"死亡陷阱"，它与大模型的上下文管理密切相关。作为开发者，我们需要了解这一现象背后的原理，并掌握有效的上下文管理策略，才能

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为了让大家一键生成更漂亮的可视化网页，我写了个工具！

前段时间很多人用了我那套帮你从文档生成漂亮可视化网页的提示词。后面也有很多朋友基于那个进行了很多创新，但是我发现有个问题一直没有被解决。模型每次生成的结果过于随机了，有时候很好看，有时候虽然好看但是不太符合我的喜好。所以就想能不能让大家用更加可视化的方式探索方案，之后再生成。还真让我搞出来了一套非常优雅的方案，我写了一个样式探索工具。你可以自己在这个网页上自定义各种基础的样式，或者你可以直接点

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用AI把PDF一键变成能玩的可视化网页，这不比PPT酷多了。

前几天，看到好基友歸藏在X上发了一个帖子：还挺爆，一天半的时间过去，已经有17.3万的阅读了。这个东西，简单点说，就是用一个Prompt，把一些非常难以阅读的文字报告，一键转成更舒服更易度的可视化网页。甚至，还是能交互的那种。藏师傅发完了之后，我的群里大家也开始了复现潮，然后也不知道这群人为啥，kuku给藏师傅交作业。我给大家看一个朋友交作业的例子，她本质工作是物理老师，然后把一些物理概念的P

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一种使用Cursor高效撰写专利的方法

在专利撰写这个专业性极强的领域，Cursor作为一款智能编程助手，能够显著提升专利文档的撰写效率和质量。下面介绍如何利用Cursor来撰写专利文档的方法：一、利用Cursor撰写专利    第一步：物料准备：    1. 下载并安装Cursor软件，确保已连接到AI服务，官网下载：Cursor - The AI Code Editor 2.给Cursor安装插件：PlantUML 3. 系统依

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AI创业的真相：从"脏活累活"到成功秘诀，谁在决定AI的未来？

题图：AI创业的关键是创业者而不是智能“?²·ℙarad?g?智能平方范式研究：书写解构智能，范式提升认知朱啸虎说AI创业脏活累活才是护城河；皮衣老黄告诉斯坦福学生说成功来自grit；当前的语言模型智能只是被动的token生成器，要靠人来赋予动机，所以AI创业在于创业者，而不是智能本身。引言AI创业领域的深层次矛盾和机遇｜在当下AI风口浪尖，投资大佬朱啸虎一句"AI创业脏活累活才是护城河"引发

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AI时代软件测试的认知革命与架构重塑

一、从钟表宇宙到概率云：确定性崩塌下的认知革命1727年牛顿逝世时，墓志铭上镌刻的"让行星运转的法则"，曾是人类对宇宙认知的终极信仰。经典物理的确定性如同精密机械：行星轨道可计算至小数点后百位，弹道轨迹能预判百年后的落点，拿破仑甚至戏称《自然哲学的数学原理》是"宇宙说明书"。这种信仰在1900年遭遇第一次冲击——普朗克提出能量量子化假说，如同在齿轮咬合的机械宇宙中塞入不确定的沙粒。但真正的革命

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AI工作流与AI代理：理解两种人工智能模式的本质区别

在人工智能快速发展的今天，AI工作流(Workflow)和AI代理(Agent)成为了两种重要的人工智能应用模式。虽然它们都利用大型语言模型(LLM)来解决问题，但在本质、工作方式和应用场景上存在显著差异。本文将深入探讨这两种模式的区别，帮助读者更好地理解和应用这些技术。一、定义与本质区别 AI工作流(Workflow)AI工作流是一种预定义的序列化流程，在这个流程中，大型语言模型(LLM)和

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n8n、Dify、Coze 深度测评：从 0 到 1 选对 AI 自动化平台，避开 99% 的坑

在 AI 应用井喷的 2025 年，如何快速搭建智能自动化工作流、落地 AI Agent 成为开发者和企业的核心诉求。市面上三大主流平台 ——n8n、dify、Coze—— 各自瞄准不同场景，却让无数人陷入选择困境：想实现企业级流程自动化，该选 “全能瑞士军刀” 还是 “AI 应用专家”？零基础想快速上手，“零代码神器” 和 “低代码黑马” 谁更友好？数据安全与成本控制，开源自托管和云

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