内容创作策略

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Puppeteer MCP 与 Playwright MCP：深度对比与选择指南

 来自用户的提问：和 Playwright 有区别吗，哪个好用模型上下文协议（MCP）与 Puppeteer 和 Playwright 等强大的浏览器自动化工具相结合，为更智能和自主的 AI 代理铺平了道路，这些代理能够在互联网上执行复杂的任务，为自动化、数据分析和用户辅助开辟了新的可能性。对于他们两或者更多类似的工具，大家需要根据实际的情况进行选择。比如，如果你需要进行多平台测试，可能 Pl

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产品经理正确入门：MVP最小可行性产品

产品讲思维，方法靠提炼，相信很多刚进入产品经理这个岗位的朋友们，每天都沉浸在prd文档怎么写，原型图怎么画，到处去找高保真元件库这种事情中，我们在入门的时候也应该主动去学习产品的思维方式，小编认为prd文档只是把你的思维书面化，原型也不过是把产品逻辑图形化，说到底他只是辅助你工作的工具而已，产品经理应该多学一点模型，多学一些理论，并且将理论模型和项目结合去打磨自己的专业能力。所以我会跟大家分析

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ARR数据造假算是本轮 AI 创业骗术 top3 了吧？

科技媒体上最近充斥着各种AI创业公司的"惊人增长"报道 —— "上线三个月ARR破500万美元"、"AI初创企业仅半年估值达2亿美元"。真相是，这些数字背后藏着一场精心设计的数字游戏。ARR是什么？别被名词唬住ARR（Annual Recurring Revenue）即年度经常性收入，是SaaS行业衡量公司价值的核心指标。看似简单的公式：月收入乘以12就等于ARR。问题是，这个指标有个重

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bilibili-MCP：推荐几款好用的哔哩哔哩内容访问MCP服务！

MCP Lab" data-alias="MCP_Lab" data-from="0" data-headimg="https://api.ibos.cn/v4/weapparticle/accesswximg?aid=109898&url=aHR0cDovL21tYml6LnFwaWMuY24vc3pfbW1iaXpfcG5nLzhWdkFUM3lzSXpSRUZTeDFFdGQ4eDA5V

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从0到1开发一个商用 Agent（智能体）

自从《从 0 到 1 构建商用 AI Agent》发布后，很多朋友纷纷来咨询我。我的哪些场景可以让 AI 帮我干？某个工作场景让 AI 帮我干，如何梳理这个需求流程？如何自己手搓一个 AI Agent（智能体）？这篇文章，我将带着大家一步一步地手搓一个 AI Agent（智能体）。全文8000字，可以先收藏，慢慢观看。如果看完对你有帮助，希望一键三连，谢谢。在《从 0 到 1 构建商用 AI

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我用Minimax MCP，重新打造了浙江省博物馆

我用MiniMax最近发布的MCP Server，做了一个 《会说话的博物馆》https://mcp.edgeone.site/share/kmYEDWNPdtUpN49-fSl4z浙江省博物馆的AI导游页面，镇馆文物讲解都可以免费在线听?这是展示效果，点击每件馆藏，他们都有自己对自己的介绍我觉得最棒的，就是这个，简直绝了富春山居图，用一种老大爷的语音，来介绍自己?做这

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通用Agent使用体验与组织发展趋势

摘要通用 Agent 正从理论探索迈向商业实践，它们像不知疲倦的 “全能实习生”，能自动执行任务、拆解需求并输出多样成果。但在专业数据获取、复杂数据处理和深度专业理解上仍有局限。未来，企业将围绕 “人类与 Agent 混合团队” 重塑组织架构，员工需转型为 “Agent boss”，通过 “工作架构（Work Chart）” 实现高效协作与价值创造。一、背景与动因自2024年以来，我在

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DeepSeek+Coze实战：从0到1打造对标账号监控智能体（万字图文）

 大家好，我是汤师爷，专注AI智能体分享~如果你是短视频小白，正在做短视频运营，一定遇到过这样的问题。"对标账号今天又发了什么视频？""为什么他们的视频互动这么高？"每天盯着对标账号，手动记录他们的数据，这太折磨人了。但如果不这样做，又担心错过重要信息，落后一步。今天，我要教你一个省时省力的方法，利用对标账号监控智能体，让对标账号监控变得简单又高效。只需要简单设置，就能自动追踪

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技术为何无法帮助我们思考？从笔记软件的局限性谈起

今天，让我们暂时抛开新闻热点，把注意力转向我深感兴趣，但很少写到的一个话题：生产力软件平台。多年来，软件工具一直承诺能让我们的工作生活更轻松。然而，在一个至关重要的方面——提升思维能力方面，似乎并没有取得多大进展。与此同时，生成式人工智能的出现，可能让工具的能力更加强大，但也可能最终只是另一个海市蜃楼。为了理解问题出在哪里，我想把重点放在普通的笔记应用上：对许多人来说，笔记软件是思考开始的地方

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使用Inspector调试MCP服务

 环境准备# vscodeVersion: 1.99.0 (user setup)# gitgit version 2.49.0.windows.1# pythonPython 3.12.4#node v18.15.0安装mcp-server-git本例子使用这个mcp server，以便和前面文章的保持连贯性。pip install mcp-server-gitMCP Inspector 简

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