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n8n vs Dify vs Coze 自动化和AI平台的全面比较(建议收藏)

1.总结N8N在开源工作流自动化方面表现出色，而dify专注于AI应用程序开发，Coze则专注于创建AI驱动的聊天机器人本文对这三个平台进行了深入比较：分析它们的主要特性、功能、用例以及优缺点。最终，无论您是开发人员、业务用户还是AI爱好者，您都将清楚的了解哪种工具最适合您的需求。2.各平台概述2.1 n8n:开源工作流自动化n8n是一款开源工作流自动化工具，允许用户通过基于节点的可视化界面创

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腾讯ima+DeepSeek打造能点读便记忆的单词卡(内含视频演示)

 背单词痛点这段时间通过腾讯 ima 已经汇聚了小伙子这学期所有的英语单词，是时候发挥知识库的优势了，统计一下，总共有多少单词。PET 的基本要求接近 850 个词汇了，目标已有，小伙子任重道远。??如何能达到目标，能更高效的记住和掌握这些词汇呢？通过观察小伙子，和他的反馈，当前问题主要集中在下面三个方面:• 枯燥，主动积极性、情绪不高• 有些词不认识、不会读，需要通过点读笔查询• 词不会使用

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n8n + mcp王炸组合：3个步骤轻松实现网页AI搜索

在AI技术高速发展的今天，AI 工作流平台逐渐成为日常工作中的得力助手。无论是内容生成、数据处理，还是自动化决策，这类平台正不断解放人力、提升效率。其中，dify 和 n8n 是两款受到广泛关注的 AI 工作流工具，它们各具特色，适用于不同的使用场景。Dify 强调与大语言模型（如 GPT 系列）的集成，适合构建对话式应用和智能问答系统，但它在联网搜索能力上存在一定局限，例如无法直接使用网

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我的朋友谢扬，他的 Fellou，以及这个时代的创业者

2019 年的夏天，我和谢扬都混的很差，他从大厂出来后开始做 Authing，但一笔钱都融不到，我侥幸在 1 年前融了一点钱，但每个月都在亏，靠账上最后一点钱苟活。我们坐在朝阳大悦城的咖啡店仰头叹息，感慨生不逢时，讨论应该干点什么才能继续活下去。没人能料到后面的那三年，但至少在那个时刻，我们都觉得已经够糟了。现在回想，所谓的命运齿轮在那个夏天应该已经悄然转动了，半年之后，谢扬拿到了奇绩创坛的投

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内容可视化：使用AI创建教育领域流程图的多种方法

最近ChatGPT的“创建图片”功能得到了大升级，网上开始充满了AI生成的宫崎骏风格头像，我自己也做了一些。这次更新的具体优点在于，只用告诉它你想要什么，然后它就能画个图，表达出那个意思。我给ChatGPT下指令：“绘制细胞的结构图”，就这一句话，没做任何调试。ChatGPT画的还挺好，但是结构的标注出了问题，当前只能用用英语表达就不说了，线粒体和内质网也被标成了细胞核。但是如果只要图片，我们

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网页版 Cursor 发布！前端再一次被针对了！

在当今数字化飞速发展的时代，AI 辅助编程工具逐渐成为开发者提高效率的得力助手。从 GitHub Copilot 到 Cursor，这些工具以其强大的代码生成能力广受关注。而今天，我要介绍的是一款被称为 “网页版 Cursor” 的革命性工具——DeepSite。什么是网页版 Cursor？DeepSite 是 Hugging Face 平台上的一款前沿应用程序，它以“氛围编程（Vibe co

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5分钟搭建一个高精度中英文OCR识别服务

最近接到一个需求：需要从邮件中自动下载某些邮件的附件，而这些附件是经过加密的压缩包，解压码在对应的图片中，所以需要自动识别图片中的解压码，然后去解压文件。经过各种调研，对比了几种OCR，最后选定了EasyOCR，轻量、识别率高、开源免费！1. 简介 EasyOCR 是一个用 Python 编写的 OCR（光学字符识别）库，支持 80+ 种语言的文字识别。它具有以下特点：使用简单，仅需几行代码即

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通用Agent使用体验与组织发展趋势

摘要通用 Agent 正从理论探索迈向商业实践，它们像不知疲倦的 “全能实习生”，能自动执行任务、拆解需求并输出多样成果。但在专业数据获取、复杂数据处理和深度专业理解上仍有局限。未来，企业将围绕 “人类与 Agent 混合团队” 重塑组织架构，员工需转型为 “Agent boss”，通过 “工作架构（Work Chart）” 实现高效协作与价值创造。一、背景与动因自2024年以来，我在

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豆包是懂PDF论文阅读的

体验简直太丝滑了，用了就感觉回不去了hh！我试了10多款AI工具来辅助论文阅读之后，只有豆包给了我这个感受。作为经常需要阅读论文、英文材料的学术党，翻译一直是我的一大痛点。以前我主要依赖DeepSeek，上传PDF论文请它帮忙翻译全文。01 DeepSeek 论文阅读比如在阅读最近ICLR 2025的杰出论文《Learning Dynamics of LLM Finetuning》

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VScode 玩 MCP的server

vscode 1.99版本刚支持MCP server，我就测试了一下翻到一个gitte的MCP sever我本身是Mac版本1.99居然没更新agent，所以我就直接用1.100版本的vscode inside了来掩饰一下了点击setting，然后你要edit一下这个json配置文件主要修改的其实是mcp这部分的配置，按着我这个来修改就可以了  "mcp": {                

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