内容创作工具

DeepSeek写材料搭框架五步法

以下仅仅是提示词模板范例,只是提供思路,请根据实际情况修改增减,举一反三用好每一个提质增效工具。第一步:需求定位核心指令:/定位 材料类型+使用场景+核心目标操作范例:类型:年度述职报告场景:市级部门正职向市委常委会汇报目标:突出创新成效+化解未达标指标AI输出:1. 创新工作模块占比≥40%  2. 未达标指标解释需关联外部因素  3. 需插入3个上级政策对应点第二步:政策植入核心指令:/政

Grok Studio 来了:能写代码、做报告、做网站!

编辑 | 智见君 2025 年 4 月 16 日,Grok 官方宣布发布首个版本的 Grok Studio,这是一个革命性的 AI 编程工具。作为 xAI 公司的最新产品,Grok Studio 不仅支持代码执行,还集成了 Google Drive 支持,让开发效率再上新台阶。 Grok Studio 都带来什么功能? 「智能文档生成」:Grok 现在可以生成各类文档、代码报告,让开发过

对话玉伯:YouMind的前世、今生和未来(内附插画)

春节前某天刷即刻时,看到有很多人在关注一个叫”玉伯“的人,点开主页之后发现介绍里没有常规的成就标签,只有短短一句”一个诚实的人”,这很朴素,当时随手点了关注。再后来,年初一次跑步时无意听到了潘乱那期播客:“玉伯创业自省:我是什么货色“(播客链如下)。全程听下来,抛开其中内容不谈,感慨确实“真诚才是一切的必杀技”,即刻签名看来不是瞎写。https://www.xiaoyuzhoufm.com/e

DeepSeek生成的Html网页,怎么分享给别人访问?

自DeepSeek火了以来,全网铺天盖地地教大家用AI创作各种奇奇怪怪的东西。就说最近,你有没有让DeepSeek(其他AI)帮你生成网页小活动吧?点名、对对碰、刮刮乐、小组计分、数学模拟、物理实验……由于这些以前都是程序员专属的业务,现在AI直接把写代码的门槛降到了脚底下,直接是“有手就行”!今天来给大家解决这个问题:在没有服务器的情况下,怎么把AI生成的HTML代码放到互联网上,让手机、电

腾讯ima+DeepSeek打造能点读便记忆的单词卡(内含视频演示)

 背单词痛点这段时间通过腾讯 ima 已经汇聚了小伙子这学期所有的英语单词,是时候发挥知识库的优势了,统计一下,总共有多少单词。PET 的基本要求接近 850 个词汇了,目标已有,小伙子任重道远。??如何能达到目标,能更高效的记住和掌握这些词汇呢?通过观察小伙子,和他的反馈,当前问题主要集中在下面三个方面:• 枯燥,主动积极性、情绪不高• 有些词不认识、不会读,需要通过点读笔查询• 词不会使用

使用Inspector调试MCP服务

 环境准备# vscodeVersion: 1.99.0 (user setup)# gitgit version 2.49.0.windows.1# pythonPython 3.12.4#node v18.15.0安装mcp-server-git本例子使用这个mcp server,以便和前面文章的保持连贯性。pip install mcp-server-gitMCP Inspector 简

开发 Flomo MCP,高效记笔记

 需求分析 在本篇内容,我们计划开发一个 mcp-server-flomo 服务,对接 flomo 浮墨笔记 的 API,实现在任意 MCP 客户端,以对话形式创建笔记的功能。Flomo 是一款专注于碎片化知识记录的轻量级笔记工具,由中国团队开发,主打“无压力记录”和“高效回顾”的理念。它的设计摒弃了传统笔记软件的复杂功能,强调用最简单的方式捕捉灵感、想法和日常思考,适合个人知识管理

Puppeteer MCP 与 Playwright MCP:深度对比与选择指南

 来自用户的提问:和 Playwright 有区别吗,哪个好用模型上下文协议(MCP)与 Puppeteer 和 Playwright 等强大的浏览器自动化工具相结合,为更智能和自主的 AI 代理铺平了道路,这些代理能够在互联网上执行复杂的任务,为自动化、数据分析和用户辅助开辟了新的可能性。对于他们两或者更多类似的工具,大家需要根据实际的情况进行选择。比如,如果你需要进行多平台测试,可能 Pl

DeepSeek赋能SVG实践—多峰图展示

这也是最近使用AI工具进行SVG作图的其中一个尝试最终效果使用DeepSeek直接画出效果图的SVG代码,接着进行一系列辅助调参工作源数据新建度量值和SVGM.金额 = SUM("事实数据"[金额])SVG多峰分布图 = VAR RowHeight = 400          // 图表总高度(与图片高度类似)VAR FontSize = 12            // 字体大小VAR T

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项目简介本项目可将 PDF 一页一页读出,并使用 DocLayout-YOLO 混合我写的一个算法,将书页中的正文提取出来,并过滤掉页眉、页脚、脚注、页码等元素。在跨页过程中,会使用算法判断以妥善处理前后文跨页顺接问题,最终生成语义通顺的文本。书页会使用 OnnxOCR 进行文本识别。并使用 layoutreader 来确定符合人类习惯的阅读顺序。安装你需要 python 3.10 或以上(推