MarkItDown-MCP: 轻量级Markdown转换工具
MarkItDown-MCP是由微软开发的轻量级模型上下文协议(MCP)服务器，提供了一个简单而强大的工具，用于将各种内容格式转换为Markdown。这个包作为不同文档格式和标准化Markdown之间的桥梁，使跨平台处理内容变得更加容易。核心功能markitdown-mcp的主要功能是提供一个单一工具：convert_to_markdown(uri)。这个工具接受多种协议的URI：
内容创作工具
零基础用AI为家乡做宣传片！保姆级教程
"不会拍摄不会剪辑？仅靠AI工具让司马迁故里在朋友圈刷屏！从黄河龙门到党家村古建，这套方法论所有县城都能复制..."先看成品工具准备清单小白全家桶（免费）文案生成：DeepSeek（提炼文化关键词）绘画：即梦AI/意间AI（需固定画风参数）配音：剪映AI配音（纪录片男声）剪辑：剪映（自动字幕+蒙版转场）第一步：用DeepSeek生成分镜在DeepSeek生成分镜提示词：我要给陕
Amazing! 5 分钟打造发布会级别 PPT
AI 的快速发展，让人应接不暇。但是，再厉害的 AI，也只能提效。光想着 AI 干完所有的活，比如做一份高大上的 PPT，目前大众接触的工具基础上，还是比较难度的，目前 2 个难点 AI 还是无法做到的：模板固定化，无论是哪个 kimi、AIPPT、还是百度 PPT，都不能无中生有，依赖于网站提供的模板；补充：WPS 生成的 PPT 虽然可以根据上传的模板进行更换，只适合有固定模板的无法快速插
n8n vs Dify vs Coze 自动化和AI平台的全面比较(建议收藏)
1.总结N8N在开源工作流自动化方面表现出色，而dify专注于AI应用程序开发，Coze则专注于创建AI驱动的聊天机器人本文对这三个平台进行了深入比较：分析它们的主要特性、功能、用例以及优缺点。最终，无论您是开发人员、业务用户还是AI爱好者，您都将清楚的了解哪种工具最适合您的需求。2.各平台概述2.1 n8n:开源工作流自动化n8n是一款开源工作流自动化工具，允许用户通过基于节点的可视化界面创
百度文库智能PPT：被低估的“AI PPT杀手”，AI PPT黑马。作为用户，真实体验感（附 - 手把手教学：PPT小白到大神）
“百度产品总爱搞商业化，体验差？”——这可能是许多人对百度的刻板印象，包括我。但这次，百度文库的“"智能PPT"功能，却用实力狠狠打了质疑者的脸。声明：没打钱，非PR。没有花哨的噱头，而是精准切中了职场人、学生党最痛的“PPT噩梦”：耗时、费脑、模板丑。“精准场景定位+灵活操作+超强语义理解””，直接吊打市面上多数AI PPT工具，成为“用一次就回不去”的办公神器。一、为什么说它“吊打同类”？
即梦AI字体我有点玩明白了，用这套Prompt提效50%
每天脑子里都有很多想法转瞬即逝，不赶紧记录下来就会懒到不想再实践，于是在周五依然好好更新了！今天也是一个很不错的干货，这组提示词的作用是，你只需要输入你的文字内容，就可以得到还不错的文字设计的视觉效果。为了它的效果测试和呈现我几乎掏空了我的即梦AI，测试非常多组合和风格后确信效果确实是还不错的。今天简短一点，欢迎大家轻松收看图片，然后查收提示词模板进行尝试！先放一些看起来还不错的图文效果："艺
自动化需求解析与测试用例生成：提升效率的“黑科技”来了！
自动化需求解析与测试用例生成：提升效率的“黑科技”来了！ 今天介绍一个项目Autogen_demo ，不仅能帮你省时省力，帮你节约时间去做其他的事情，例如摸鱼，开个玩笑。 一键生成测试用例？这不是在做梦！ Autogen_demo是一个基于Streamlit的智能化系统，它的核心使命就是： 让需求解析和测试用例生成不再是开发人员的噩梦！ 这个工具有三个绝招： 1. 需求解析 ： 支持上传需求
别让“一键生成”害了你！用DeepSeek+Napkin 跳出PPT陷阱
分享这篇文章的初衷，是刚好看到某本书的一句话——当工具开始理解“结构之美”，人类的创造力才能真正聚焦于思想本身。AI时代下，其实我们并不缺工具，工具可以提高我们日常工作以及学习生活的效率，但不能完全无脑地依赖。”介绍DeepSeek+Napkin AI的组合来快速做ppt，是用用AI把思想结构化”的能力，将AI从“内容搬运工”进化为“逻辑架构师”，帮助跨越从“知道”到“讲透”的鸿沟。一键生成P
AI平权 ≠ AI平效
最近，“AI平权”这个词频繁出现在公众视野中。尤其在DeepSeek等模型推出之后，C端用户的使用门槛似乎显著降低。很多人开始相信，人人都能使用AI，“AI平权”仿佛触手可及。但问题随之而来：AI平权，真的会让人与人之间的差距缩小吗？还是，它会像过往的许多技术革命一样，反而进一步放大能力差异？要探讨这个问题，不妨让我们从一个许多人更为熟悉的工具——Excel聊起。01二十年前二十年前，我初入职
使用Go开发MCP Server, 太简单了!
不多废话，假定你已经了解了 MCP (Model Context Protocol)的背景知识。当前 Go 生态圈有两个比较知名的开发 MCP 的库，一个是mark3labs/mcp-go[1],另一个是metoro-io/mcp-golang[2],两个使用起来都很简单，这次我们根据 star 数量选择第一个做演示。mcp-go 入门mark3labs/mcp-go 库提供了功能丰富的例子，