AI Agent正在从Demo向真实场景迈进,它们能自动化处理工作流、辅助决策,甚至与外部工具交互。然而,将这些智能体部署到真实的生产环境并非易事,可靠性、性能和准确性常常面临严峻考验。当下在Agent设计上打好基础,关乎未来能否构建出真正可靠、安全的自主系统。Cohere团队基于自身实践经验,总结了开发者在打造AI Agent时最常遇到的五种挑战,并给出了切实可行的应对策略。这些建议将对于我
越来越多的大模型涌入我们的生活,但我们大多数人对AI的使用,仍然停留在“用完就丢”的工具逻辑目前大模型产品最常见的使用场景:情感陪伴:把 AI 当作朋友或疗愈师,与它畅谈心事、倾诉烦恼创作写作:AI 写作已成为内容创作者的新宠角色扮演:它可以是健身教练、心理咨询师;也可是占卜师、理想男友个人IP打造:一键出爆款人设、定位文案...这些场景确实都很有价值,但它们目前都显得碎片化、
不知不觉,从去年 6 月开始转行做一人 AI 公司,到 11 月正式 AI 创业快 1 年了,经常有朋友问:你如何这么快适应一个新领域的?你是如何这么快知道小红书,公众号,视频号的流量规则或者变现方式的?你从哪里知道这么多的副业项目,变现方式的。先说结论:一个公式AI+优质信息源(input) = What \why \how(output)今天的文章希望对大家有一些启发。
自从《从 0 到 1 构建商用 AI Agent》发布后,很多朋友纷纷来咨询我。我的哪些场景可以让 AI 帮我干?某个工作场景让 AI 帮我干,如何梳理这个需求流程?如何自己手搓一个 AI Agent(智能体)?这篇文章,我将带着大家一步一步地手搓一个 AI Agent(智能体)。全文8000字,可以先收藏,慢慢观看。如果看完对你有帮助,希望一键三连,谢谢。在《从 0 到 1 构建商用 AI