行业新知 | DeepSeek在金融领域的典型应用场景
DeepSeek作为一款高效、开源的深度学习模型，凭借其多模态处理能力、混合专家架构（MoE）和低成本优势，在金融领域的应用场景已覆盖风险管理、智能投顾、运营优化等多个核心环节。金融业AI应用价值主要有：降本增效，释放人力资源进入高价值环节；激活数据要素，促进金融普惠；赋能场景创新，提升千人千面的服务能力。内部场景有产品研发（代码助手）、运营与资产管理（智能办公/智慧运营、数据资产管理与分析）
DeepSeek在工业制造领域的应用场景实战
前言最近两个月，由于大客户项目交付到了关键阶段，以及忙于各种路演和融资，风叔实在是分身乏术，让大家久等了。在过去半年时间里，我们一直在和多家世界500强企业共创和打磨应用场景，其中就包括了一些全球领先的能源与工业自动化企业。通过深入学习和了解工业制造的业务流程，风叔越来越看好AI智能体在该领域的应用场景，工业制造也将是风叔未来重点深挖的行业。从整体上来讲，工业制造主要包括设计研发、采购、生产制
DeepSeek如何改变课堂？教师必备的20个AI教学场景
引言：AI不是替代教师，而是超级助手当AI能够批改作文、出题甚至讲课时，我们不禁要问，教师的角色是否会消失？答案是否定的。教师的“不可替代性”在于，他们利用AI来放大教育中的人性光辉。据教育部《2023教育信息化白皮书》显示，73%的教师认为AI工具能显著减轻其重复性工作负担。因此，AI并非威胁，而是教师的“第二大脑”，关键在于如何恰当地运用AI于不同教学场景。一、20个AI教学场景与实操指南
大模型渗透保险核心业务：一文了解20家头部保险公司如何拥抱大模型
ChatGPT掀起人工智能创新浪潮，大模型将成为智能时代的基础设施，各行各业都将应用大模型技术赋能业务发展。大模型与保险公司在底层逻辑上具有天然的契合性，将重构保险的销售、核保、理赔、服务等业务场景，使保险公司迎来重塑价值链的新机遇。对于保险公司来说，运用大模型技术提升运营管理质效、增强保险服务能力方面有着重要的意义。在《2024中国保险业大模型用例分析》报告中，沙丘智库定义了当前对保险公司而言
AI浪潮下的教育科技创业机会
如今，元宇宙、人工智能、虚拟现实、增强现实和游戏化等新兴技术和趋势正在使教育行业充满活力和创新。生成式人工智能已成为现代教育中一项改变游戏规则的技术，并为教育科技初创公司创造了机会。多鲸注意到，在人工智能浪潮之下，有越来越多的初创公司涌向AI+教育赛道。在教育科技的推动下，海外和国内的教育科技市场情况是什么样的？又会有哪些创业机会？放眼国外的教育科技投融资市场，今年6月，由 Adam Turae
AI时代的教育之问 I ：教育焦虑
教育系统作为社会巨系统的一个关键子系统，在人工智能技术的驱动下，教育现象变得日益错综复杂，教育动因更加难以解析，教育风险也愈发难以预见。为了有效应对人工智能技术对教育系统的挑战与机遇，必须进行跨学科、跨圈层和跨领域的深入对话。为此，北京大学教育学院汪琼教授团队与腾讯研究院杨健、孙怡、吴朋阳等产学研共创AI教育课题组，开展AI+教育思想系列沙龙，旨在推动各方对话与教育变革，为智能时代的教育发展提供
2025年关于医疗+AI的最新思考（4）：确定性的机会
医疗+AI的应用场景不缺乏想象力，各种场景在10年前互联网医疗时代已经进行过一轮海阔天空的尝试。 医疗+AI当前最缺少的是具备商业模式的“确定性机会。通常我们会先联想到【临床端】的严肃医疗应用场景，和【消费端】2C的应用场景，但这些场景目前都在探索，存在较大的不确定性。 临床端最大的问题是：1，诊疗风险与责任界定；2，获益方付费意愿缺失（医生和患者可能获益，但缺少支付可能）。 消费端2C的主要
企业级 AI大模型部署白皮书 2024
本指南提供全面的AI大模型部署指导，涵盖AI大模型的发展概述、战略决策和部署步骤、方法及选型建议。该指南还指出部署过程中的常见误区，并提供策略自检工具。01 2023年，大模型元年，这一次真正撼动了人类中国大模型的发展呈现出蓬勃生机，形成了多元共进、创新竞发的活跃态势AI大模型发展关键节点LLM开启的生成式人工智能到底可以解决什么问题，与之前相比，进化在哪儿？企业由数字化阶段迈入智能化阶段，AI
使用大模型进行自动量化交易，从专家决策中学习经验，累计收益47.98%
“Pretrained LLM Adapted with LoRA as a Decision Transformer for Offline RL in Quantitative Trading”量化交易策略的有效性对金融机构至关重要，传统方法受限于手工特征和规则系统，难以适应市场动态。本文DT-LoRA-GPT2，结合预训练的GPT-2权重和低秩适应（LoRA）对Decision Tran
对话Deepseek（8）AI编程会让标品SaaS走向何方？
那我就有个疑问了 —— 本身就喜欢定制化的中国企业，拿到AI编程这个利器，是否会不再需要标准SaaS产品？中国SaaS将走向何方？由此我再次展开与Deepseek的对话。一、聊到最后的结论我用人类自己的语言描述吧——只堆砌功能的SaaS产品会像恐龙一样灭绝，SaaS公司需要比AI更懂业务、比客户更懂如何构建自生长的、活的数字工具SaaS公司的资产不仅是代码，更是数据（DS讲的是——垂直场景的“