速递|理想汽车李想:发力大模型建立全面AI生态,汽车本质上是一种无接触机器人

根据理想汽车信息,“消失”了九个月的李想带着对人工智能的宏大构想重返公众视野。李想认为人工智能是“未来的全部”,并将汽车产业的智能化视为下半场的核心。汽车将从工业时代的交通工具,进化为人工智能时代的“空间机器人”,并且强调理想汽车的目标不仅是实现智能驾驶,还要在大模型、智能助手等领域建立全面的人工智能生态。“理想同学”AI大模型APP将于12月27日正式上线,将把理想汽车的智能体验从车内延伸到手

大模型+Agent+指标语义层:赋能某城商行非技术人员实现灵活取数用数|案例研究

银行业迈向“数据驱动”,灵活取数用数的情况愈发多见。银行领导在决策会议上可能需要查看某项指标变动;业务团队在复盘会议上希望寻找业绩下滑的原因;客户经理在撰写月报时需要进行各项指标的同比环比分析。尽管银行经营分析团队拥有BI系统的支持,但在实时、灵活地取数用数方面仍有进一步优化的空间。2024年,大模型技术在各行各业加速落地,推动了银行业数据分析场景的全面升级。01 某城商行存在40%的临时性数据

天弘基金:AI Agent在金融场景下的新应用

近年来,随着国家对“科技金融”领域关注的不断加深,天弘基金以其多年积累的技术开发能力和丰富的行业经验,在大模型方面持续进行自主研发和创新。根据最新的行业数据分析,天弘基金的金融大数据模型在行业分析、问题解决深度以及金融数据时效性等关键指标上取得了显著进展,已成功应用于投资研究和销售策略中,展现出卓越的效果和领先的技术实力。AI Agent 是人工智能领域的一项重要技术,它能够模拟人类的智能行为,

刘曙峰|金融行业大模型应用观察

近日,国民财富发展研究合作平台“AI+金融”峰会成功举办。恒生电子董事长刘曙峰在会上发表主题演讲。他表示,大模型的技术和大模型推动的产业发展现在还处于方兴未艾的阶段。产业方面,投资热度出现变化,2024年从基础模型的投融资逐渐向应用转变。目前最成熟的应用是对话,也是通用大模型的原生应用。在垂域的应用方面,国内外情况较为相似。行业方面,从国内视角来看,行业的应用有加速的迹象。在使用情况上,以内部赋

Agentic AI 会是继AI数据分析之后,下一个大型工业AI应用吗?

如果你还没怎么听说过Agentic AI(代理式人工智能),那可得做好准备,因为你很快就会经常听到它了。为什么呢?因为它正迅速成为工业运营软件中AI应用的一个重要组成部分 —— 就像我们见证过的AI数据分析,以及最近在工业AI助手和Co-pilot技术中应用的生成式AI一样。为了说明Agentic AI在工业生产运营中的适用性,AVEVA 公司日前在美国旧金山举办的 2025 年 AVEVA

专题 | 金融机构的大模型AI+之路

在过去的一年里,大模型一直朝着AGI的方向大步前进,日新月异的变化远超历史任何时期。如阿里巴巴CEO吴泳铭在2024云栖大会上所说,AI最大的想象力不在手机屏幕,而是改变物理世界。大模型在不同行业的发展似乎已经开始呈现两种不同的轨迹:,大模型正在变得越来越聪明,不同模态之间的转化、交互和生成也更成熟,甚至开始探索自动驾驶、人形机器人等越来越广泛的真实世界领域;另一方面,在一些对专业性和严谨性要求

培训后的随笔感想:AI,从陌生到熟悉的旅程

昨天,我在四川达州为一家国有平台公司(个人公众号就不说名字了)做了一场关于 AI 的培训。说是培训,其实更像是一群对新技术既好奇又有点懵的人坐在一起聊天的感觉。会场里来了 100 多人,有领导,有部门负责人,还有忙着写材料的文秘工作者,个个热情高涨,笔记本摊了一桌子,手机拍个不停,生怕错过什么细节。我本来有点紧张,结果投影仪偏偏跟我作对,老是黑屏,折腾了好几下才勉强正常。我忍不住自嘲了一句:“

AI+金融:AI知识检索Hebbia

Hebbia是一家专注于利用生成式人工智能(AGI)技术进行文档搜索和信息提取的初创公司,致力于通过AI技术释放非结构化数据的价值。1. 核心业务Hebbia的核心业务是通过其AI驱动的平台,帮助用户快速搜索、分析和提取大量非结构化数据(如PDF、PPT、电子表格、音频转录等)中的关键信息。其目标是将非结构化数据转化为结构化数据,便于后续分析和决策。2. 主要产品Hebbia的主要产品是Mat

AI时代,人才发展工作者何去何从

从VUCA到BANI时代,再至当下的AI时代,每一次变革皆如疾风骤雨,既蕴含着无限机遇,也带来了诸多挑战。这要求我们重新审视自身角色,提升专业技能,以适应时代的新需求。那么,在人才发展领域,AI时代哪些方面发生了改变,哪些又依旧保持不变?面对AI引发的焦虑,我们需要提升何种能力,又该如何有效应对?首先,人才发展工作的本质究竟是什么?人才发展工作的本质在于运用系统化与战略性的方法,助力个人与组织

金融行业AI原生转型经典案例—某商业银行

60% 提升模型复用率90%实现安全审计覆盖率案例标题金融行业某商业银行客户通过CSGHub构建跨网隔离、全流程安全可控的大模型资产管理体系,赋能AI原生转型。执行摘要作为金融行业的重要代表,某银行积极推进AI原生化与智能化转型,但在模型跨网流转、安全合规、集中治理、研发协作等方面,面临资产分散、流程繁琐、隔离壁垒和复用效率低下等挑战。通过引入开放传神(OpenCSG)的CSGHub平台,构建