AIGC技术实战 | AI智能问答与财富管理业务结合实践探索
引言随着我国居民财富的快速增长，证券行业的财富管理业务迎来了一个蓬勃发展的新时代。然而，机遇与挑战并存，用户量的急剧增加、琳琅满目的各类金融产品，还有繁琐复杂的业务流程以及分散独立的系统，给奋战在一线的财富业务展业人员带来了诸多新的挑战。此时AIGC技术的引入和应用，无疑为财富管理业务的发展提供了新的动能。AIGC技术通过其生成式人工智能的能力，可以对大量数据进行分析，并生成个性化的文本、音频、
医疗大模型，集体下沉
2025年以来，DeepSeek通过开放生态加速了算法研发与临床场景的深度融合。医疗大模型摒弃了“技术至上”的思维，逐渐进入实用主义阶段。此背景下，对提高诊疗效率和质量有迫切需求的基层医疗，成为大模型的重要服务对象。基层医疗与大模型的适配度有多高？基层医疗医患、院管的用户真实反馈又是如何？动脉网与盖睿科技、华美浩联、卫美健康、卫宁健康（首字母排序）四家已布局基层医疗大模型应用的创新企业聊了聊，
2025年关于医疗+AI的最新思考（3）看研究报告去创业？
很多朋友在阅读此前2篇医疗+AI的思考文章后，都提到了感觉与券商研究报告不同，想让我多谈谈如何看待券商写的医疗+AI的研究报告。恰巧，我过去还真做过券商分析师，还拿过新财富分析师第一名。随后参与互联网医疗创业，算是有“研究”与“实业”两栖视角和经验教训，可以谈谈。如果还没看过之前两篇文章的朋友，也可以、2025年的医疗+AI当前的火爆，像极了2015年互联网医疗盛况。当年我在券商写过《互联
2024 年过半，AI 大模型在各行业的落地实践走到哪了？
转眼之间，2024 年已经过半，AI 大模型的热度从去年的技术探索转向落地实践，肉眼可见的是，各行各业都纷纷在这场热潮中寻找新的业务创新点和行业增长点。“大模型的出现带来了变革，它实现了知识平权，为我们提供了技术条件，使得我们能够参与到 AI 的应用中来。”宁德核电人工智能实验室负责人王澍在 InfoQ 17 周年庆直播中表示，核电由于行业特殊性，从业人员自身的技术意识和能力有限，加上传统 AI
AI结合行业的玩法，你都知道了吗？
前言人工智能（AI）技术在诸多领域中得到了广泛应用，有力推动了各行业的创新和发展。苹果WWDC24发布会，完美诠释了AI技术在产品化中的应用，没有大张旗鼓的宣扬，但是这种趋势润物细无声地渗透在未来生活的每个细微场景里，那么，有哪些日常使用的APP中已经落地了AI的功能服务呢，让我们一起看下分享的几个案例是否对你有所启发吧。好的AI用户体验在于：对用户需求的精准洞察 + 智能化技术的强力支撑 +
独家｜钉钉盯上招聘生意，推出“钉钉职聘”
根据官网指引，Tech星球发现钉钉的招聘服务位于钉钉APP内的“找工作”中。进入“找工作”界面后，可以看到下方有找工作和完善履历等两项基础功能。首先，求职者需要在“完善履历”中完善自己的个人资料，包括头像、昵称、工作经历、教育经历等，整个信息的填写过程，不用像求职简历那样填写繁琐的自我评价和特点介绍等，重点只需完善职务履历和教育经历即可。图注：钉钉“找工作”功能界面。完善好个人履历后，即可点击“
我把AI深度研究DIY成了私人培训基地
为何要做这件事最近很多朋友都来问我这样一个问题：作为一个对人工智能一窍不通的小白来说，我应该如何进行入门呢其实，这句话问的我有点语塞。推荐两本书可能并不适合对方。推荐他看视频教程没准也讲不全面。要不...正好，在上周时，我又被问到了重复性的问题，我思考良久，告诉了他一个连我自己先前都不会想到的办法：“用深度研究作为学习教材给自己DIY一个学习课程”。建议是给了，但随之而来的问题是：方案选型老实
AI了！这场培训太实用
2025年2月26日，由合肥市发改委主办、科大硅谷公司承办的“AI大模型实操培训公开课”在合肥市政府会议中心举行，活动吸引了近200名党政干部与科创企业代表参与。此次培训不仅以实用性课程提升干部AI素养，更成为科大硅谷助力片区企业链接场景资源的创新试验，为“科创+政务”深度融合写下生动注脚。01从理论到场景，锻造AI时代“硬本领”本次公开课邀请科大硅谷片区企业元娲智能总经理朱旭琪做AI大模型实
AI战略丨大模型时代，基金投顾AI应用探索
#导读 随着大模型能力和安全能力逐渐完善，大模型在金融领域的应用也会涉及越来越多、越来越核心的场景。金融业是数字化、智能化的先行者，也是大模型技术落地的绝佳领域。相关研究数据显示，目前国内参数在10亿规模以上的金融大模型约有18个，从厂商到金融服务平台，都在积极探索将不同业务与大模型结合，进行智能化改造。但激动人心的局面之下，现实仍面临技术范式的突破如何真正转化为场景价值的共性难题，而金
AI赋能教育：深度解析大模型在教育场景中的应用与架构设计
随着人工智能技术的飞速发展，尤其是大模型的崛起，教育行业迎来了全新的机遇和挑战。教学模式的变革、个性化学习的深化、教育管理的智能化，大模型正以不可忽视的力量推动着教育的数字化升级。在这篇文章中，我们将基于一张完整的应用设计架构图，从应用场景到AI核心能力、训练标注平台、智能处理引擎以及业务数据，全方位剖析大模型如何助力教育行业实现突破，真正实现“AI赋能教育，重塑未来”。一、应用场景：从传统教育