AI银行进化论 | 聚势三重生态,探索AI时代的银企共振进化

AI正以前所未有的惊人力量重塑各行各业。Gartner预测,到2026年超过80%的企业将在生产环境中使用GenAI API、模型或应用,而2023年这一比例尚不足5%。“不转型,就出局”,企业面临的不仅仅是效率的比拼,更是在被AI重塑的市场格局中保持竞争力的战略抉择。作为企业的金融服务者,银行同样需要紧跟客户和时代,探索一条自己的数智跃迁之路。AI锻造明日企业:效率革命、人机共智与网状共生A

AI Agent应用 | AI+制造业赋能沙龙学习心得1

第一篇学习主讲嘉宾智谱AI智能制造行业总部总经理何国帅的《AI驱动制造业智能化趋势和实践》。重点关注AI全球发展趋势和制造业企业智能化实践;也十分关注智谱模型矩阵对制造业的赋能,因为时间关系等以后深入了解和学习再作补充;01—AI全球发展进程和趋势AI发展进程部分网上有很多资料,就不再复述,重点关注嘉宾对AI全球发展趋势的理解;一、大模型的商业范式:工作方式变革->组织模式变革->用户体验变革

领导力越强的人,指挥 AI 的能力也越强么?哈佛新研究用 AI 量化领导力

领导力越强的人,指挥 AI Agent 的能力也越强?这篇来自哈佛大学肯尼迪学院的研究报告「Measuring Human Leadership Skills with AI Agents」设计了一个用 AI Agent 评估人类领导力的方法,这可能重新定义我们对“软技能”本质的理解。1. 领导力的“功能性骨架”:这个发现暗示,至少在目标明确、信息驱动的协作任务中,有效的领导力可能依赖于一个可

剑有双锋—浅谈 LLM 在金融领域应用之风险与安全

导读 随着大模型技术的不断发展,自 2022 年起,这一技术逐步从研究阶段迈入工业化,并进入公众视野,成为一个备受瞩目的发展趋势。未来,尤其是面向 2029 年 AGI 和强人工智能的发展,大模型将对“硅基”和“碳基”生物之间的关系产生深远影响。然而,大模型虽具有广泛的应用潜力,但也不可避免地带来了风险,尤其在安全可控的情况下,它的应用能够为日常生活中的问题提供解决方案。特别是在金融领域,大模

“大模型+软件测试”的落地现状与实践案例

随着软件系统的复杂性不断增加,软件测试的重要性越来越高,测试活动将影响开发人员的工作效率,产品的可靠性、稳定性和合规性,以及最终产品的运营效率。将大模型用于软件测试领域可以提供更高的测试覆盖率,减少不稳定的测试并加快缺陷修复过程。这有助于提高测试人员的测试质量和效率,加快缺陷修复,并确保遵守企业内外部的软件开发标准。大模型在测试领域有两个明确值得探索的方向:方向一:文本生成类场景。由于大模型的优

传统企业如何拥抱AI

引言从上次蹭了DeepSeek的热度以后,又两个月过去了。最近媒体的关注焦点都已经被关税战吸引。很多出口传统企业确实也受到了一些实质性影响。但我始终相信,越是外部环境不确定,越要持续修炼内功。从年初开始筹备AI培训课程到现在,虽然公众号更新少了,但对AI落地的思考却一直在深入。今天想和大家聊聊,在传统制造企业里,AI到底该怎么落地才最实在。不扯那些高大上的概念,就说我们实际在做的几件事。一、先

应用体验|参会逛展,就这么玩!WAIC发布智能会展助理带来全新展会体验

WAIC 2024将于2024年7月4日开幕。为增强嘉宾和观众的观展体验,享受这场学术和科技的盛宴,今年,大会官方推出超级会展智能体——WAIC AI Agent智能会展助理,基于前沿的大模型技术,为嘉宾和观众带来前所未有的便捷与个性化服务。通过简单的问答,WAIC AI Agent能够为用户提供包括出行规划、天气查询、无人驾驶体验、智能换装、随行展位查询、嘉宾金句、虚拟大讲坛、就餐信息等在内的

RPA+大模型,真创新还是假热闹?

在数字化转型的浪潮中,RPA(Robotic Process Automation)技术以其高效、稳定的特性,成为了企业自动化的宠儿。RPA的发展历程可谓迅猛,从最初的简单脚本自动化,到如今的智能流程自动化、超级自动化,RPA正逐步渗透至企业的每一个业务流程中。然而,随着企业对自动化深度和广度的要求不断提高,RPA技术也面临着新的挑战和机遇。近年来,一股新兴技术潮流——大模型技术,正以其强大的数

1700万美金融资,世界首个AI创作+电商社区,这款产品旨在将你的想法变为实物

Arcade 的口号是“将你的想法变为实物”,允许任何人通过几个单词或一张图片,立即创建可用于娱乐、分享、购买或销售的定价实体产品。通过营造 AI 设计、内容、电商为一体的社区平台,Arcade 旨在让用户像分享照片或文字帖子一样轻松地通过产品创作表达自己。它模糊了梦想与现实、内容与商业之间的界限,为新的个人表达方式铺平了道路。“Sense 思考我们尝试基于文章内容,提出更多发散性的推演和深思,

传统企业在 DeepSeek 认知与应用方面剖析

周末老杨与几个公司的老板喝茶,聊到AI话题时画风突变——“上次培训老师讲了一堆模型原理,员工差点听睡着...”“员工倒是学会了用AI写诗,但报表还是得加班做!”“培训的钱花了,效果呢?没看到”各位老板的苦老杨都懂,当前市面上的AI培训确实尴尬:要么太虚(讲概念),要么太飘(秀技术),员工听完只会觉得“DeepSeek除了会写文档,跟我工作还有啥关系?”不得不承认DeepSeek的风很猛烈,已经