领跑AI医疗，医疗大模型第一股的方法论是什么？
随着生成式AI加速落地，医疗行业正在出现一些前所未有的变化：智能医疗助理帮助医生提升服务效率、AI帮助患者解读体检报告。弗若斯特沙利文认为，到2033年AI医疗市场规模将增长到3157亿元。从大模型角度看，医疗的数据基础好，是AI落地的最佳场景。在国外知名投资机构Bessemer发布的一项调查中，医疗行业70%的参与者正在考虑落地AI，其中四分之三在过去一年增加了IT投资。但在具体实践层面，大模
SaaS+AI，开启企业软件下一个十年
在 Gen AI 浪潮中，SaaS+AI，如何实现从技术融合，到产品化、商业化的跨越？站在新十年的起点上，中国 SaaS 如何从过去的发展中汲取经验，迈向新纪元？在“2024 中国 SaaS 大会”主会场的领袖峰会上，崔牛会创始人&CEO 崔强发表了“SaaS+AI，开启企业软件下一个十年”的主题演讲。崔强认为，在 AI 加持下，未来一定会出现让客户的使用门槛更低，客户应用体验更好，功能更一体
AI银行进化论 | 从效率革命到生态重构，打响对公业务数智化升维战
摩根士丹利与OpenAI携手，将GPT-4等先进模型嵌入财富管理业务流程，旨在为财务顾问提供更快速的洞察、更明智的决策和更高效的客户关系管理工具，其内部AI聊天机器人AI @ Morgan Stanley Assistant的采用率高达98%，显著提升了信息检索效率；摩根大通则在法律分析、交易执行、欺诈检测和投资策略等多个领域广泛应用AI技术，其COiN平台通过自动化法律文件的分析，每年可节省
Evident AI Index 报告解读 | 全球银行业AI应用成熟度排名曝光
AI人工智能正以前所未有的速度和广度渗透全球各行各业，金融服务业首当其冲，面临深刻的变革机遇与挑战。AI不仅有望提升运营效率、优化客户体验、强化风险管理，更可能重塑行业竞争格局。在此背景下，准确评估金融机构的AI成熟度，理解全球领先实践与趋势，对于制定有效的发展战略至关重要。Evident AI Index应运而生，作为全球首个针对银行业AI成熟度的“由外向内”的独立基准评估体系，为行业提供了
AI问答，将是患者接触医疗服务的主要方式
在过去的十几年中，搜索引擎（特别是百度）在医疗行业的地位举足轻重。患者常通过搜索引擎查询健康信息、了解疾病症状，进而找到合适的医疗服务提供者并预约就诊。与非搜索用户相比，搜索引擎使医疗网站的访问量增加了两倍之多，而且使用移动设备搜索医疗服务的用户预约就诊的可能性更高。可见，搜索是连接患者与医疗服务的关键环节，路径越短转化率越高，当患者带着明确目的搜索时，有效的预约路径甚至能实现 100% 的转化
2025年关于医疗+AI的最新思考（2）：商业模式全盘点
1、关于医疗+AI的一些关键问题和框架，在上一篇2025年关于医疗+AI的最新思考（1）已经做了清晰阐述，很多朋友反馈希望多分析【商业模式】，所以有了这篇分析。2、关于医疗+AI的商业模式，我不再采用【2字头】的框架来进行商业模式分类，因为这有些抽象（2C、2B（药企）、2H（医院）、2G、2I（保险）），而且本质上没有直接回答最关键的问题：创造了什么价值，为什么能收到钱。
钉钉AI搜索里有啥？上班摸的鱼老板画的饼同事欠的债
AI重塑钉钉的刀，终于来到了搜索上。1钉钉终于对搜索下手“最近一周我答应过请谁喝咖啡？”这不是钉钉总裁叶军在自己问自己，而是他在钉钉搜索框输入的内容。“您最近的聊天曾有3次提到请同学喝咖啡，涉及9位同学，其中具体的安排如下：项目庆功会：在项目庆功会的聊天记录和会议纪要中，您对整体进度表示满意，并提出请全体成员喝咖啡以示激励。欢迎新同学：不穷曾在欢迎新同学子薯的聊天中提议请大家喝咖啡，
招商银行发力“AI+金融”，从平台型组织向数据驱动组织转型
“以人工智能为代表的第四次科技革命正在对银行的组织模式产生五大颠覆性影响：一是AI让组织更灵活，更敏捷；二是AI让组织成为数据驱动的组织；三是AI让组织去层级化与平台化；四是AI让组织成为跨职能团队；五是AI催生超级员工个体。”资深数字化转型专家、《精益数据方法论》作者史凯在接受《商学院》杂志采访时指出。在新一代人工智能技术快速迭代的环境下，银行传统的组织架构较难适应新的市场和客户需求。招商银行
【实用帖】金融从业人员如何高效使用DeepSeek来武装自己（这篇一定会大大提高你的工作效率）
DeepSeek最近实在太火，每家金融企业都说自己已经布局本地化部署，其实本地化部署也不复杂，可以参考之前这篇文章《老码头聊Deepseek（一） 如何本地部署Deepseek？》。但是对于金融从业人员来说，其实公司的AI本地化部署意义不大，而且有很多信息需要联网更新使用。大家其实更关注的是，如何将自己电脑里积灰的私有文件以及历史保存的帖子素材，用AI来进行分析服务，来提高自身的学习工作效率。
如何用Agentic AI颠覆医疗支持？探秘Doctolib的高效智能系统！
在 Doctolib，我们的使命不仅仅是构建我们所梦想的医疗体系——我们正在改变健康专业人员与技术之间的互动方式。两个雄心勃勃的目标驱动着我们：让使用我们解决方案的健康专业人员感到满意，并加快我们的创新步伐。但雄心壮志伴随着巨大的责任，尤其是在支持我们的用户方面。随着我们平台的增长，支持请求的数量也在增加。传统的方法是简单地根据需求线性扩展我们的支持团队。然而，我们看到了不同思考的机会：如果我