TradExpert：基于大模型的股票交易新模式，年回报率高达49.79%

“TradExpert: Revolutionizing Trading with Mixture of Expert LLMs”人工智能与金融分析的融合，推动了金融领域的创新。传统金融模型主要依赖统计分析和时间序列预测，难以处理非结构化数据。LLMs能够解读复杂的金融数据，能更好地理解和预测市场动态。本文提出TradExpert框架，结合MoE方法，利用多个专注于不同金融数据的LLM（如新闻、

行业案例库 2025年04月18日 0 点赞 0 评论 197 浏览

AI误诊，上海患者获赔127万？聊聊模型幻觉与信任危机

今年很多医院已经部署上了DeepSeek，甚至有医生真的使用它对患者进行诊断，但马上就出问题了：AI 误诊，上海患者获赔 127 万。不过，我去搜索详情的时候，却找不到细节信息了，包括使用的什么模型（R1还是V3），什么尺寸的（满血还是残血版），如何使用的（直接网页使用，还是被提示词工程包装过的）。在上述信息没有确定之前，这个标题事件是难以被论证的，并且现在其实应该有明确制度，首诊必须医生进行

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我们从1200场GTC行业会议，提炼了AI+的十大技术趋势

2025年3月18日，英伟达年度技术大会（GTC）在美国圣何塞开幕，CEO黄仁勋以"AI推理时代"为核心，发布了重磅技术与合作计划，涵盖硬件架构、软件生态、量子计算、机器人技术及行业应用。与往年不同，2025 GTC英伟达转变重心，从去年的"AI训练"转向"推理与部署"的行业转型。其中特别值得关注的是主会议外的1200多场行业应用"AI小会"。研究团队尝试梳理这千场会议内容，以揭示AI行业应用

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《RAG Flow搭建AI医疗助手》

    在搭建AI医疗助手时，RAGFlow平台提供了一个便捷高效的方法。通过RAGFlow，你可以快速创建一个医疗问诊助手。该平台提供了智能问答系统，能提供基于证据的准确回答，非常适合构建医疗客服系统。此外，RAGFlow允许用户通过自定义模型和工作流来创建符合特定需求的AI助手。开源的RAG引擎：RAGflow    在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已经成为各行各业不可或缺的一部分

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“AI基建”，终于来了

当OpenAI、软银和Oracle的三位CEO站在Trump旁边，并抛出四年5000亿美金的“Stargate”项目时，“AI基建”，终于来了。这当然不是第一个关于“AI基建”的项目，但却是第一个扮演各角色的巨头共同组成的实体：软银负责资金，OpenAI负责运营；四个发起人等权益：软银、OpenAI、Oracle和MGX（阿联酋主权基金，主席是His Highness Sheikh Tahno

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「深度」Y Combinator：垂直领域AI Agent的市场规模将是SaaS的十倍

下一个千亿美元市场，可能催生出3000亿美元独角兽。   硬·AI   作者 | 硬 AI      编辑 | 硬 AI2024年，AI Agent的风吹的猛了些。在11月12日的「百度世界2024」上，百度创始人李彦宏重点指出“智能体是AI应用的最主流形态，即将迎来它的爆发点。”大洋彼岸，YC合伙人、资深投资人Jared最新一期深度解读中掷地有声地指出，垂直领域AI Agent有望成为比Saa

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LLM大模型在金融行业入口实践

大模型正在从技术变革走向产业变革。无数的AI原生应用，正在重新定义我们与数字世界乃至物理世界的交互方式。作为产业端落地的重要行业之一，大模型在金融领域，也正在创造越来越多的增量值。大模型在金融行业的入口主要体现在以下几个方面：• 金融风险管理：大模型技术可以用于构建更准确、更全面的风险模型，帮助金融机构评估和管理市场风险、信用风险、操作风险等，提供更精确的风险预测和决策支持。• 量化交易：大模型

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AI了！这场培训太实用

2025年2月26日，由合肥市发改委主办、科大硅谷公司承办的“AI大模型实操培训公开课”在合肥市政府会议中心举行，活动吸引了近200名党政干部与科创企业代表参与。此次培训不仅以实用性课程提升干部AI素养，更成为科大硅谷助力片区企业链接场景资源的创新试验，为“科创+政务”深度融合写下生动注脚。01从理论到场景，锻造AI时代“硬本领”本次公开课邀请科大硅谷片区企业元娲智能总经理朱旭琪做AI大模型实

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AI战略丨大模型时代，基金投顾AI应用探索

#导读     随着大模型能力和安全能力逐渐完善，大模型在金融领域的应用也会涉及越来越多、越来越核心的场景。金融业是数字化、智能化的先行者，也是大模型技术落地的绝佳领域。相关研究数据显示，目前国内参数在10亿规模以上的金融大模型约有18个，从厂商到金融服务平台，都在积极探索将不同业务与大模型结合，进行智能化改造。但激动人心的局面之下，现实仍面临技术范式的突破如何真正转化为场景价值的共性难题，而金

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AI赋能教育：深度解析大模型在教育场景中的应用与架构设计

随着人工智能技术的飞速发展，尤其是大模型的崛起，教育行业迎来了全新的机遇和挑战。教学模式的变革、个性化学习的深化、教育管理的智能化，大模型正以不可忽视的力量推动着教育的数字化升级。在这篇文章中，我们将基于一张完整的应用设计架构图，从应用场景到AI核心能力、训练标注平台、智能处理引擎以及业务数据，全方位剖析大模型如何助力教育行业实现突破，真正实现“AI赋能教育，重塑未来”。一、应用场景：从传统教育

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