AI+金融：AI知识检索Hebbia
Hebbia是一家专注于利用生成式人工智能（AGI）技术进行文档搜索和信息提取的初创公司，致力于通过AI技术释放非结构化数据的价值。1. 核心业务Hebbia的核心业务是通过其AI驱动的平台，帮助用户快速搜索、分析和提取大量非结构化数据（如PDF、PPT、电子表格、音频转录等）中的关键信息。其目标是将非结构化数据转化为结构化数据，便于后续分析和决策。2. 主要产品Hebbia的主要产品是Mat
培训后的随笔感想：AI，从陌生到熟悉的旅程
昨天，我在四川达州为一家国有平台公司（个人公众号就不说名字了）做了一场关于 AI 的培训。说是培训，其实更像是一群对新技术既好奇又有点懵的人坐在一起聊天的感觉。会场里来了 100 多人，有领导，有部门负责人，还有忙着写材料的文秘工作者，个个热情高涨，笔记本摊了一桌子，手机拍个不停，生怕错过什么细节。我本来有点紧张，结果投影仪偏偏跟我作对，老是黑屏，折腾了好几下才勉强正常。我忍不住自嘲了一句：“
专题 | 金融机构的大模型AI+之路
在过去的一年里，大模型一直朝着AGI的方向大步前进，日新月异的变化远超历史任何时期。如阿里巴巴CEO吴泳铭在2024云栖大会上所说，AI最大的想象力不在手机屏幕，而是改变物理世界。大模型在不同行业的发展似乎已经开始呈现两种不同的轨迹：，大模型正在变得越来越聪明，不同模态之间的转化、交互和生成也更成熟，甚至开始探索自动驾驶、人形机器人等越来越广泛的真实世界领域；另一方面，在一些对专业性和严谨性要求
刘曙峰｜金融行业大模型应用观察
近日，国民财富发展研究合作平台“AI+金融”峰会成功举办。恒生电子董事长刘曙峰在会上发表主题演讲。他表示，大模型的技术和大模型推动的产业发展现在还处于方兴未艾的阶段。产业方面，投资热度出现变化，2024年从基础模型的投融资逐渐向应用转变。目前最成熟的应用是对话，也是通用大模型的原生应用。在垂域的应用方面，国内外情况较为相似。行业方面，从国内视角来看，行业的应用有加速的迹象。在使用情况上，以内部赋
大模型+Agent+指标语义层：赋能某城商行非技术人员实现灵活取数用数｜案例研究
银行业迈向“数据驱动”，灵活取数用数的情况愈发多见。银行领导在决策会议上可能需要查看某项指标变动；业务团队在复盘会议上希望寻找业绩下滑的原因；客户经理在撰写月报时需要进行各项指标的同比环比分析。尽管银行经营分析团队拥有BI系统的支持，但在实时、灵活地取数用数方面仍有进一步优化的空间。2024年，大模型技术在各行各业加速落地，推动了银行业数据分析场景的全面升级。01 某城商行存在40%的临时性数据
天弘基金：AI Agent在金融场景下的新应用
近年来，随着国家对“科技金融”领域关注的不断加深，天弘基金以其多年积累的技术开发能力和丰富的行业经验，在大模型方面持续进行自主研发和创新。根据最新的行业数据分析，天弘基金的金融大数据模型在行业分析、问题解决深度以及金融数据时效性等关键指标上取得了显著进展，已成功应用于投资研究和销售策略中，展现出卓越的效果和领先的技术实力。AI Agent 是人工智能领域的一项重要技术，它能够模拟人类的智能行为，
速递｜理想汽车李想：发力大模型建立全面AI生态，汽车本质上是一种无接触机器人
根据理想汽车信息，“消失”了九个月的李想带着对人工智能的宏大构想重返公众视野。李想认为人工智能是“未来的全部”，并将汽车产业的智能化视为下半场的核心。汽车将从工业时代的交通工具，进化为人工智能时代的“空间机器人”，并且强调理想汽车的目标不仅是实现智能驾驶，还要在大模型、智能助手等领域建立全面的人工智能生态。“理想同学”AI大模型APP将于12月27日正式上线，将把理想汽车的智能体验从车内延伸到手
万字详解：深度洞察金融业细分业务场景的AI应用
引言从智能客服满意度反超人工，到信贷审批准确率突破98%，AI已渗透至风控、投顾等多个核心场景。政策驱动下，"AI+金融"进入深度融合阶段，头部银行通过大模型实现70%效率提升。随着技术从辅助工具升级为价值创造主体，金融机构正抢占智能投顾"千人千策"、卫星数据信贷评估等新高地，开启从被动响应到主造血的新范式。看市场：金融科技发展进入黄金时代，AI市场规模快速提升2024年全球人工智能在金融科技
工业企业依托AI，让海量数据从沉睡走向价值盘活
引 言 在当今这个数字编织的时代，工业企业正站在历史与未来的交汇点上，面临着前所未有的挑战与机遇。数据，这一新时代的石油，虽然在无数服务器中沉睡，却蕴藏着足以颠覆传统、开辟新径的力量。人工智能（AI），作为解锁这股力量的钥匙，正逐步渗透进工业的血脉，引领着一场从“制造”到“智制”的深刻变革。本文旨在剖析AI如何携手工业企业，共同唤醒沉睡的数据宝藏，将其转化为推动产业升级、效能飞跃的活水源头，绘
生成式AI和科技服务的未来发展规划
生成式人工智能的迅速崛起将会打破行业几十年的传统，同时也为我们开启了一个潜力巨大的新市场，带来了丰厚的利润机会。随着技术的快速发展，许多企业技术、IT或技术服务提供商（即系统集成商和托管服务提供商）之所以取得进步和创新，主要依赖于一个核心因素：企业持续寻求外部支持，以整合和监控推动业务发展的复杂多变的硬件、软件、网络和存储产品网络。如今，企业正加大在生成式人工智能（gen AI）上的技术投入，利