DeepSeek 热潮下，SaaS 行业的未来在哪？
编者按 在 DeepSeek 热潮汹涌、行业风云变幻之时，探讨其对 SaaS 行业的影响充满挑战，却至关重要。崔牛会老友文然一年一度的文章提前完稿。在今天的文章中，文然大胆剖析，深度解读了 DeepSeek 给 SaaS 行业带来的变革与机遇。从开源重塑行业格局，助力应对个性化需求，到推动 SaaS 公司自我 AI 进化，催生商业模式更新，同时也点明潜在风险。是盲目跟风，还是把握契机？一起
【合作】宁波银行续签文因互联 | 构建债券文档 AI 核查系统 （二期）
大模型 + 银行文档构建智能核查的专家系统从2024年1月至5月，根据银行间交易商协会发布的统计数据，按照中长期承销额排序，前20大主承销商的产品发行如下图。相比2023年上半年，单家最高增加了约203只产品，平均每家机构新增发行约76只产品。（图片来源：交易商协会公开信息）发行产品数量不断增加，随之带来同样海量的文档审核工作。同样，一个高效的债券发行文档审核系统，可以帮助机构加快新产品的推出与
DeepSeek医疗多场景应用分析：基于420余家医院的实证研究
一、患者服务类1、智能导诊系统 （1）症状分诊与科室匹配（74次）代表医院：东南大学附属中大医院（DeepSeek-R1:671B）（2）院内导航与方言识别（4次）典型案例：顺德第五人民医院（DeepSeek-R1）支持院内导航，支持“肚子像被孙悟空打翻炼丹炉”等生动描述识别2、预问诊与报告解读 （1）线上病情梳理与结构化报告生成（22次）代表医院：武汉市中心医院（DeepSeek-R1:
安徽某银行基于AI大模型技术在内部审计应用方案
1. 引言随着金融科技的快速发展，人工智能（AI）技术在银行业的应用日益广泛，尤其是在内部审计领域，AI大模型技术的引入为传统审计模式带来了革命性的转变。内部审计作为银行风险管理体系的重要组成部分，承担着确保合规性、提升运营效率和防范金融风险的重要职责。然而，传统的审计方法在面对海量数据、复杂业务场景以及快速变化的市场环境时，往往显得力不从心。审计人员在审前准备、现场实施、审计报告编写以及数据
金融行业AI原生转型经典案例—某商业银行
60% 提升模型复用率90%实现安全审计覆盖率案例标题金融行业某商业银行客户通过CSGHub构建跨网隔离、全流程安全可控的大模型资产管理体系，赋能AI原生转型。执行摘要作为金融行业的重要代表，某银行积极推进AI原生化与智能化转型，但在模型跨网流转、安全合规、集中治理、研发协作等方面，面临资产分散、流程繁琐、隔离壁垒和复用效率低下等挑战。通过引入开放传神（OpenCSG）的CSGHub平台，构建
利用生成式人工智能和大语言模型：医疗融合的全面路线图
Abstract 摘要生成人工智能（AI）和大型语言模型（LLMs），如ChatGPT，秉持着革新医疗保健和医学领域数据管理和信息管理的承诺。然而，现有文献未能为非人工智能专业人士提供集成它们的充足指导。本研究通过进行范围性文献回顾来解决将生成AI和LLMs整合到医疗保健和医学实践中的迫切需求。它揭示了支撑这些技术的独特机制，如从人类反馈中进行强化学习（RLFH），包括少样本学习和链式思维推理，
金融领域文档智能应用实践
导读 吾道科技（iWudao Tech）一直致力于将 AI 技术和金融领域知识相结合，面向一级市场提供金融大数据和资讯服务。站在 2024 年二季度，金融行业试水大模型应用已经一年半了，在以大模型为代表的 AI 技术驱动下，金融行业的众多技术路线、业务场景迎来升级。在这个大变革的时代下，本次分享将聚焦于文档智能在金融领域的应用。文章主要包括以下五大部分：1. 文档智能的技术范畴2. 金融领域的文
浅析DeepSeek在商业银行的应用
在金融科技蓬勃发展的时代背景下，人工智能技术正重塑商业银行的运营模式与服务生态。DeepSeek作为一款极具潜力的大语言模型，可凭借其独特的优势广泛应用于商业银行多个业务领域，为银行数字化转型注入新动力。然而，与所有新兴技术类似，DeepSeek在应用过程中也面临诸多挑战。商业银行通过深入分析其应用优势，积极面对挑战并提出创新解决方案，对推动数字化转型进程、实现可持续发展目标具有重要战略价值。
Agentic AI 会是继AI数据分析之后，下一个大型工业AI应用吗？
如果你还没怎么听说过Agentic AI（代理式人工智能），那可得做好准备，因为你很快就会经常听到它了。为什么呢？因为它正迅速成为工业运营软件中AI应用的一个重要组成部分 —— 就像我们见证过的AI数据分析，以及最近在工业AI助手和Co-pilot技术中应用的生成式AI一样。为了说明Agentic AI在工业生产运营中的适用性，AVEVA 公司日前在美国旧金山举办的 2025 年 AVEVA
AI时代，人才发展工作者何去何从
从VUCA到BANI时代，再至当下的AI时代，每一次变革皆如疾风骤雨，既蕴含着无限机遇，也带来了诸多挑战。这要求我们重新审视自身角色，提升专业技能，以适应时代的新需求。那么，在人才发展领域，AI时代哪些方面发生了改变，哪些又依旧保持不变？面对AI引发的焦虑，我们需要提升何种能力，又该如何有效应对？首先，人才发展工作的本质究竟是什么？人才发展工作的本质在于运用系统化与战略性的方法，助力个人与组织