招商银行发力“AI+金融”，从平台型组织向数据驱动组织转型
“以人工智能为代表的第四次科技革命正在对银行的组织模式产生五大颠覆性影响：一是AI让组织更灵活，更敏捷；二是AI让组织成为数据驱动的组织；三是AI让组织去层级化与平台化；四是AI让组织成为跨职能团队；五是AI催生超级员工个体。”资深数字化转型专家、《精益数据方法论》作者史凯在接受《商学院》杂志采访时指出。在新一代人工智能技术快速迭代的环境下，银行传统的组织架构较难适应新的市场和客户需求。招商银行
AI战略丨大模型时代，基金投顾AI应用探索
#导读 随着大模型能力和安全能力逐渐完善，大模型在金融领域的应用也会涉及越来越多、越来越核心的场景。金融业是数字化、智能化的先行者，也是大模型技术落地的绝佳领域。相关研究数据显示，目前国内参数在10亿规模以上的金融大模型约有18个，从厂商到金融服务平台，都在积极探索将不同业务与大模型结合，进行智能化改造。但激动人心的局面之下，现实仍面临技术范式的突破如何真正转化为场景价值的共性难题，而金
速递｜理想汽车李想：发力大模型建立全面AI生态，汽车本质上是一种无接触机器人
根据理想汽车信息，“消失”了九个月的李想带着对人工智能的宏大构想重返公众视野。李想认为人工智能是“未来的全部”，并将汽车产业的智能化视为下半场的核心。汽车将从工业时代的交通工具，进化为人工智能时代的“空间机器人”，并且强调理想汽车的目标不仅是实现智能驾驶，还要在大模型、智能助手等领域建立全面的人工智能生态。“理想同学”AI大模型APP将于12月27日正式上线，将把理想汽车的智能体验从车内延伸到手
OpenAI的医疗诊断准确率远超人类医生，准确率高达88.6%
新研究表明，OpenAI的o1-preview人工智能系统在诊断棘手病例方面可能比人类医生表现更好。哈佛医学院和斯坦福大学的研究团队对o1-preview进行了一系列全面的医疗诊断测试。他们的研究结果显示，与之前的版本相比，该AI系统取得了显著进步。根据研究，o1-preview正确诊断了78.3%的所有检查病例。在70个特定病例的直接对比中，该系统表现更好，准确诊断率达到88.6% - 明显优
美国工业专家解读：台积电美日工厂差异如何揭示AI Agent重塑工业未来
1. 本文的来源2024年，International Industrial AI Conference在斯坦福大学举办，吸引了全球工业和AI领域的领军人物，成为工业AI领域最受欢迎的盛会之一。在此次大会中，来自Aitomatic的CEO Christopher Nguyen博士做了题为《How Domain-Specific AI Agents (DXA) Will Shape the Ind
Z Product｜Freed AI，AI病历助手，创立1年多，1万付费医生，1000万美金ARR
图片来源：Freed AIZ HighlightsFreed AI 是一款创新的医疗文档智能工具，通过 AI 转录系统记录患者就诊讨论内容，识别关键术语并创建结构化的病历记录，帮助医生将文档工作时间减少 73%。Freed AI 的运营成绩十分优秀，产品发布不到 2 年的时间，每天有 1 万个付费医生使用，达到了 1000 万美金 ARR（年度经常性收入）公司的愿景是打造全球顶尖的 AI 医疗助
刘曙峰｜金融行业大模型应用观察
近日，国民财富发展研究合作平台“AI+金融”峰会成功举办。恒生电子董事长刘曙峰在会上发表主题演讲。他表示，大模型的技术和大模型推动的产业发展现在还处于方兴未艾的阶段。产业方面，投资热度出现变化，2024年从基础模型的投融资逐渐向应用转变。目前最成熟的应用是对话，也是通用大模型的原生应用。在垂域的应用方面，国内外情况较为相似。行业方面，从国内视角来看，行业的应用有加速的迹象。在使用情况上，以内部赋
AI+医疗：开启医疗服务的“工业化”时代
——“ 泡上一杯好茶，我们来聊聊医疗行业的AI时刻“——”工业化有一个明确的含义，它意味着从定制化转向工程化，从像手工织布那样的手工艺过程转向可以自动化并因此可以工程化的过程。工程化就意味着持续的改进，这种改进可以随着时间不断积累，就好比复利，摩尔定律。人工智能将改变世界，因为它将会把现在依然由“手工艺人”完成的工作工业化，想想医生，教师，科学家。这样的工业化过程，我在医疗领域已经
领跑AI医疗，医疗大模型第一股的方法论是什么？
随着生成式AI加速落地，医疗行业正在出现一些前所未有的变化：智能医疗助理帮助医生提升服务效率、AI帮助患者解读体检报告。弗若斯特沙利文认为，到2033年AI医疗市场规模将增长到3157亿元。从大模型角度看，医疗的数据基础好，是AI落地的最佳场景。在国外知名投资机构Bessemer发布的一项调查中，医疗行业70%的参与者正在考虑落地AI，其中四分之三在过去一年增加了IT投资。但在具体实践层面，大模
AI赋能教育：深度解析大模型在教育场景中的应用与架构设计
随着人工智能技术的飞速发展，尤其是大模型的崛起，教育行业迎来了全新的机遇和挑战。教学模式的变革、个性化学习的深化、教育管理的智能化，大模型正以不可忽视的力量推动着教育的数字化升级。在这篇文章中，我们将基于一张完整的应用设计架构图，从应用场景到AI核心能力、训练标注平台、智能处理引擎以及业务数据，全方位剖析大模型如何助力教育行业实现突破，真正实现“AI赋能教育，重塑未来”。一、应用场景：从传统教育