Trae v1.3.0版本正式发布:AI驱动编程体验全面升级
ByteDance旗下AI驱动的集成开发环境（IDE）Trae正式发布v1.3.0版本。此次更新带来了统一对话体验、增强的上下文能力、自定义规则支持以及全面升级的Agent功能，同时新增对Model Context Protocol(MCP)的支持，为开发者提供了更智能、更灵活的编程体验。以下基于最新公开信息整理的报道，详细介绍Trae v1.3.0的亮点与变革。统一对话体验:Chat与Build
人形机器人风口已至?2025年中国市场产值或超45亿元
根据TrendForce集邦咨询最新数据，中国市场已有11家主流人形机器人本体厂商启动2024年量产计划。其中，宇树科技、优必选、智元机器人、银河通用、众擎机器人、乐聚机器人等6家领先企业更是将2025年的量产规划设定在千台以上。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyTrendForce集邦咨询预测，2025年中国市场人形机器人本体产值有望突破45亿元人民币。与此同时，特斯拉
瑞士研究人员称AI能够识别出可能存在生命行星的隐藏位置
浩瀚宇宙，繁星亿万，寻找另一颗蓝色星球的梦想，如同大海捞针。但现在，来自瑞士的一支科研团队，为这场史诗级的探索注入了强大的新动能。他们精心打造了一款人工智能模型，如同一位目光锐利的星际侦探，能够穿透星尘，洞察那些可能隐藏着宜居世界的未知角落。这不仅仅是一项技术突破，更像是一张指向未来的藏宝图。在一篇发表于《天文学与天体物理学》杂志的最新研究中，科学家们详细描绘了这位 AI 侦探的非凡能力。通过深度
智元机器人发布具身智能一站式开发平台Genie Studio
智元机器人宣布推出 Genie Studio，这是行业内首个专为具身智能场景打造的一站式开发平台。Genie Studio 拥有数据采集、模型训练、仿真评测、模型推理的全链路产品能力，为开发者提供从“采”到“训”到“测”再到“推”的标准化解决方案，极大地降低了开发门槛，提升了开发效率。Genie Studio 的数据采集模块深度重构了机器人数据生命周期，打造了一站式数据中枢，支持多本体、多末端的设
谷歌DeepMind首席执行官 Demis Hassabis 表示，人工智能可以终结疾病
在全球人工智能（AI）领域，Google DeepMind 的首席执行官德米斯・哈萨比斯(Demis Hassabis)正引领着一场革命。这位获奖无数的科学家，近日在一次访谈中畅谈了 AI 的未来，展望了人类可能实现的 “极端丰盈”—— 即消除稀缺资源和疾病的可能性。哈萨比斯的目标是创造一种被称为 “通用人工智能”（AGI）的系统，它不仅能够像人类一样灵活应对各种任务，还能以超越人类的速度和知识来
谷歌发布 Gemma 3 QAT 模型：一张3090显卡也能轻松驾驭
谷歌近期推出了 Gemma3系列的全新版本，这一消息让众多 AI 爱好者为之振奋。仅在上线一个月后，谷歌便发布了经过量化感知训练（QAT）优化的 Gemma3，旨在显著降低内存需求的同时，保持模型的高质量。具体来说，经过 QAT 优化的 Gemma327B 模型，其显存需求从54GB 大幅降低到14.1GB，意味着用户现在可以在 NVIDIA RTX3090等消费级 GPU 上本地运行这一大型模型
广告行业AI应用快速推进，出版商走在前沿
根据互动广告局（IAB）在2025年初发布的一项研究，虽然人工智能(AI)在广告行业的应用正逐步上升，但只有30% 的广告从业者已经全面将 AI 技术融入到他们的媒体广告周期中。研究显示，广告代理机构和品牌在使用 AI 的主要目标是识别和细分目标受众，而出版商则更倾向于利用 AI 进行广告库存预测和需求分析。调查指出，广告行业在采纳 AI 技术时面临两大主要障碍。首先是设置和维护的复杂性，62%
AGII 推出 AI 驱动工具，提升智能合约部署效率
2025年4月21日，华盛顿州西雅图 ——AGII，作为 AI 与 Web3技术交汇处的领先平台，近日宣布对其智能合约基础设施进行重大升级，推出先进的 AI 自动化工具。这一创新将帮助开发者和去中心化平台以更快、更智能、更安全的方式部署合约，满足日益增长的高效可靠区块链应用的需求。随着去中心化系统复杂性的不断提升，AGII 的 AI 自动化工具在实时适应智能合约方面发挥了关键作用。通过利用预测智能
宇树科技宣布全球首场人形机器人格斗大赛将于2025年震撼开战
2025年5月至6月，杭州的宇树科技将举办全球首场“人形机器人格斗大赛”，这一激动人心的赛事将带来机器人格斗领域的前所未有的视觉盛宴。据悉，宇树科技的技术团队在过去数周内进行高强度的算法训练与硬件调试，为这场比赛打造了最强的参赛机器人。此次比赛将通过中央广播电视总台的相关平台全网直播，观众们将有机会亲眼目睹机器人格斗的巅峰对决，见证“钢铁拳王”们的强劲对抗。为了预热赛事，宇树科技发布了震撼视频《U
新框架d1引领扩散模型推理进步，掀起强化学习应用新风潮
在人工智能的不断发展中，扩散模型在推理能力上逐渐崭露头角，现如今，它们不再是自回归模型的 “跟随者”。近日，来自加州大学洛杉矶分校（UCLA）和 Meta 的研究者们联合推出了一种名为 d1的新框架，该框架结合了监督微调(SFT)和强化学习(RL)，使扩散模型具备更强的推理能力，包括数学理解、逻辑推理等。这一创新的 d1框架通过两阶段的后训练策略来提升掩码大语言模型（dLLM）的性能。在第一阶段，