MCP带来的突破是什么？找MCP教程看AIbase就够了
在人工智能（AI）快速发展的当下，AI 应用与现有服务和系统的深度融合成为关键需求。然而，过去这一直是个难题，各种 AI 模型与服务之间缺乏统一的集成标准，导致开发复杂度高、效率低下。如今，MCP(模型上下文协议)的出现如同一缕曙光，为这一困境带来了前所未有的突破，它正在重塑 AI 应用的开发与集成生态。打破集成壁垒，构建无缝连接的新桥梁在 MCP 出现之前，AI 应用大多孤立存在，与用户已有
开源界核弹！Step1X-Edit 登陆 Hugging Face，用自然语言“画”出新世界，性能直逼 GPT-4o！
开源人工智能的星空，昨夜骤然被一颗新星照亮!备受瞩目的 Step1X-Edit 图像编辑框架，已于2025年4月24日正式登陆 Hugging Face 社区，瞬间点燃了全球开发者和创意工作者的热情。这不仅仅是又一个开源工具的发布，更像是一次对现有图像编辑格局的强力挑战。据悉，Step1X-Edit 巧妙地将强大的多模态大语言模型（Qwen-VL）与先进的扩散变换器(DiT)深度融合，赋予用户通过
阿里、腾讯、快手最新财报解读：AI时代，谁主沉浮？
声明:本文来自于微信公众号 Topklout克劳锐，授权站长之家转载发布。过去1个月，腾讯、阿里、快手等企业，相继发布2024年财报，核心都指向了一个关键词 ——AI。存量时代，各方都在奋力寻求新增量市场，AI无疑已经成为众多互联网科技公司竞争的新阵地。所以，三家企业都在财报中，用很大篇幅介绍各自在AI领域布局及实力，凸显AI在未来发展中的重要战略地位。一直以来，大厂的技术动态往往会引领科技发
2 月刚发布，OpenAI 宣布将停止通过 API 提供 GPT-4.5 模型
感谢IT之家网友 OkayTech 的线索投递！IT之家 4 月 15 日消息，OpenAI 今日宣布，将很快停止通过其应用程序接口（API）提供其迄今为止规模最大的人工智能模型 GPT-4.5，该模型于今年二月下旬刚刚发布。OpenAI 表示，开发者可以继续通过 API 使用 GPT-4.5 直至 7 月 14 日。在此之后，开发者将需要转向使用 OpenAI 产品目录中的其他模型。该公司同
OpenAI发布GPT-4.1系列模型：能力全面超越前代
4月15日，OpenAI 在其官方博客宣布正式发布 GPT-4.1系列模型，涵盖 GPT-4.1、GPT-4.1mini 和 GPT-4.1nano 三款子模型。该系列在编程能力、指令理解及长文本处理等方面实现重大突破，全面超越前代 GPT-4o 及 GPT-4o mini。其中，模型上下文窗口扩展至100万 tokens，知识库更新至2024年6月，为复杂任务提供更强支持。GPT-4.1系列目前
微软顶尖AI研究员加盟清华大学，强化中美科技人才竞争
在中美科技竞争加剧的背景下，中国清华大学成功吸引了一位来自美国的顶尖人工智能（AI）研究员 —— 亚历克斯・兰博(Alex Lamb)。他曾在微软研究院担任高级研究员，现已确认将在即将到来的秋季学期担任清华大学人工智能学院(CAI)的助理教授。这一举动再次显示了中国在全球 AI 领域的人才争夺战中愈发积极的态度。亚历克斯・兰博拥有约翰・霍普金斯大学的应用数学与计算机科学学士学位，并在蒙特利尔大学获
机架级系统已成 AMD AI 战略核心，Instinct MI400 早期客户反馈积极
IT之家 5 月 7 日消息，AMD 首席执行官苏姿丰在公司 2025 年一季度财报电话会议上着重强调了机架级解决方案的重要性，而计划于 2026 年推出的 Instinct MI400 AI GPU 加速器将成为该企业 AI 战略的重点。IT之家注意到，英伟达如今凭借其 NVL 系列机架级完整解决方案在 AI 算力市场攻城略地，相较 AI GPU 综合度更高的机架级系统也成为挑战者关注的焦点，
加速追赶！腾讯拆分AI团队，豪掷研发资源
据央广网消息，4月29日，公司对其混元大模型研发体系进行全面重构，聚焦算力、算法和数据三大核心，调整团队部署并加大研发投入。此次调整的核心是成立两个新的部门:大语言模型部和多模态模型部，分别负责探索前沿技术、迭代基础模型。同时，腾讯加强了底层支撑，设立数据平台部和机器学习平台部，专注于数据管理和AI平台建设，为混元大模型的研发提供全面支持。腾讯方面表示，此举旨在应对快速发展的大模型行业，整合资源，
微软CEO透露AI已生成公司代码的30%
在近日举行的 Meta LlamaCon 大会上，微软首席执行官萨蒂亚・纳德拉（Satya Nadella）透露，微软公司内部约20% 至30% 的代码是由人工智能(AI)生成的。这一惊人数据是在纳德拉与 Meta 首席执行官马克・扎克伯格(Mark Zuckerberg)进行的炉边谈话中披露的，显示出 AI 在软件开发中的日益重要性。纳德拉表示，微软在 AI 生成代码方面的进展并不均衡，尤其是在
Unsloth发布Qwen3动态量化2.0版本，优化本地运行体验
Unsloth宣布推出Qwen3的动态量化2.0版本（Dynamic2.0Quants），为显存受限的用户提供了高效的本地运行解决方案。据AIbase了解，新版本通过改进的量化技术，在保持高准确度的同时显著降低显存需求，引发社交平台广泛关注。Unsloth还同步发布了详细的本地运行教程，强调温度(Temperature)参数设置的重要性，以避免推理循环问题。相关细节已通过Hugging Face(